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Esta pesquisa apresenta um estudo de caso com a ferramenta ANNIF, executando a geração automática de metadados através da técnica de indexação automática estatística e aprendizagem de máquina, utiliza algoritmo baseado em regras para extrair valores de metadados dos recursos de informação. O objetivo do trabalho é elaborar um framework para utilização da ferramenta. Criou-se um corpus de conhecimento com 52 artigos da Base Brasileira de Ciência da Informação (BRAPCI), utilizando como vocabulário controlado o Tesauro Brasileiro em Ciência da Informação (TBCI). Após o processo de treinamento do modelo realizou-se teste preliminar de indexação automática estatística sobre uma Tese Completa armazenada no Repositório Institucional da Universidade de Brasília (RiUnB) gerando a recomendação de assuntos/descritores. Os termos atribuídos pelo ANNIF foram comparados com as palavras-chave da tese da RiUnB, obtendo boa similaridade. Conclui-se que o uso do ANNIF, utilizando a técnica de indexação automática estatística contribuiu para automatização da tarefa, obtendo desempenho satisfatório.

Geração automática de metadados; Aprendizagem de máquina; Indexação; ANNIF