Introdução: As discussões sobre os Princípios FAIR enfatizam a relevância desses princípios no tratamento de dados, metadados, objetos digitais e infraestruturas de armazenamento. Em especial, a discussão acerca da capacidade das máquinas compreenderem os dados se entrelaça com as pesquisas de Web Semântica e da semântica dos dados.  Objetivo:  Objetivamos discutir as relações entre os Princípios FAIR e a semântica dos dados, visando contribuir para a aplicação de tais Princípios aos dados, metadados, objetos digitais e infraestruturas de disponibilização.  Método: Por meio de uma pesquisa teórica exploratória, o estudo procura compreender as intersecções entre os Princípios FAIR e a semântica dos dados, de modo a auxiliar na sua aplicação de forma ampla.  Resultados: Os resultados enfatizam a necessidade de considerar a compreensão dos dados por máquinas na implementação dos Princípios FAIR, destacando a aproximação entre o FAIR e a semântica dos dados. O estudo reforça a importância da compreensão de dados por máquinas na discussão e aplicação dos Princípios FAIR, ressaltando a necessidade da compreensão humana desses princípios e da semântica dos dados para uma implementação eficaz de uma infraestrutura de dados e serviços FAIR. Conclusão: A compreensão e domínio dos Princípios FAIR e da semântica dos dados possibilitará que haja uma infraestrutura de dados e serviços FAIR, preparada por humanos para que seja processável automaticamente por máquinas em benefício das ações requeridas por humanos, com o uso adequado de técnicas e tecnologias necessárias para a compreensão e o processamento de dados, metadados e objetos digitais por máquinas.

Palavras-chave: princípios FAIR; semântica dos dados; compreensão de dados por máquinas.