Sistema Eletrônico de Administração de Conferências ANCIB, XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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DADOS NULOS, NEGATIVOS OU INCONCLUSIVOS: UMA REPRESENTAÇÃO DO CONHECIMENTO A PARTIR DE TIPOLOGIAS, BARREIRAS E ALTERNATIVAS
Denise Oliveira de Araújo, Márcio Bezerra da Silva, Elmira Luzia Melo Soares Simeão

Última alteração: 2024-03-30

Resumo


Discute os dados nulos, negativos ou inconclusivos a partir dos aspectos que os atravessam, considerando tipologias, vieses e alternativas em prol de sua publicização. Constitui uma pesquisa do tipo dedutiva, descritiva, bibliográfica e qualitativa. Resulta em um mapa conceitual, enquanto um modelo de representação do conhecimento, a partir dos aspectos dos dados nulos, negativos ou inconclusivos encontrados na literatura. Conclui que os dados não confirmatórios possuem qualidade, mas são estigmatizados devido ao seu rótulo, barreiras e vieses, os quais reforçam sua qualidade de dark data, mantendo-os apartados do conhecimento público, todavia, vagarosamente, alternativas de publicização têm surgido.

Palavras-chave: dados nulos - negativos ou inconclusivos; publicização de dados; dark data; representação do conhecimento; mapa conceitual.


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