No presente texto discutimos diálogos entre as Teorias Matemáticas da Comunicação (TMC), a Inteligência Artificial (IA), mencionando o paradigma do Generative Pre-trained Transformer  (GPT) e a Álgebra Booleana (TAB) no sentido de conhecermos as interações destas com objetos de estudo da Ciência da Informação (CI), particularmente na representação e recuperação da informação. Abordamos as propostas de Shannon para a TMC e a proposta de George Boole para a TAB. Apresentamos dados relativos a uma pesquisa bibliográfica, na qual foram selecionados textos de Revistas relacionadas a CI e qualificadas como Qualis A1 pela CAPES. Na análise de cada texto, visando estabelecer correlações e diálogos entre as teorias consideradas no estudo, foram evidenciados aspectos que aludem às teorias e demonstram a complementaridade entre elas no contexto da CI. Contextualizamos a discussão na historicidade das teorias até o momento atual. Abordamos e definimos questões relativas à informação moderna, posicionando-a como um fator com potencial de influência social, ao passo que evidenciamos problemas nos conjuntos de dados para a construção de sistemas de IA. Apontamos discussões sobre a informação moderna, dentre ela as fake-news, verdade, meia-verdade, mentira e desinformação, propondo abordagens para mitigar os impactos negativos desses atributos por meio de discussão sobre uma estruturação para os textos, através da qual seria possível atribuir um selo de autenticidade e assim permitir inferir as origens e reputação do conteúdo de um objeto digital.

Palavras-chave: chatGPT; desinformação; teoria matemática da comunicação; Inteligência Artificial; estruturação de textos.