Última alteração: 2024-03-26
Resumo
O objetivo deste trabalho é analisar a ambiguidades entre os nomes dos professores dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação das universidades federais brasileiras. Desta forma, tem como objetivos específicos a contextualização do ciclo da comunicação cientifica, seus pilares e infraestruturas; como a colaboração científica funciona; importância da autoria múltipla; além de apresentar como as técnicas de ciência de dados podem atuar no contexto de ambiguidade em produção científica. A metodologia adotada é quantitativa, partindo da coleta de dados proveniente do Portal Sucupira da CAPES, plataforma Lattes e plataforma ORCID. Em seguida, os dados coletados foram armazenados em um esquema de banco de dados relacional criado no sistema gerenciador de banco de dados MySQL, que possibilitou a organização, manipulação e limpeza dos dados. Após essas etapas, esses dados foram utilizados para o desenvolvimento do estudo de caso apresentado neste trabalho e por meio da plataforma Tableau (plataforma utilizada para análise de dados), foram gerados gráficos para discussão do problema apresentado. Foi possível verificar dois tipos diferentes de ambiguidades entre o conjunto de autores formado por professores participantes dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação nas universidades federais brasileiras, sendo elas mixed citation e split citation. Os dois tipos de ambiguidades encontrados no banco de dados acabam acarretando problemas de mensurações em métricas para indicadores de qualidade, afetando os índices de produções científicas, sendo consideradas objetos de estudos significantes para pesquisas dentro da Ciência da Informação. A análise inicial desta pesquisa, que envolvia a identificação da ambiguidade entre os professores dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação das universidades federais brasileiras, já foi finalizada, enquanto a segunda fase está atualmente em andamento, com planos de publicação no futuro.
Palavras-chave: comunicação Científica; ciência de dados; ambiguidade entre autoridades; colaboração científica; comunidade científica.