Sistema Eletrônico de Administração de Conferências ANCIB, XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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ANÁLISE COMPARATIVA DE SENTIMENTO PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE DISCURSO DE ÓDIO UTILIZANDO O ALGORITMO LEIA-VADER
Guilherme Luiz Cintra Neves, Rodrigo Eduardo Botelho-Francisco, Luciano Heitor Gallegos Marin, Denise Fukumi Tsunoda

Última alteração: 2022-12-09

Resumo


Humanidades Digitais e Ciência da Informação convergem na recente realidade tecnológica e digital. Discurso de ódio insere-se como vulnerabilidade nas plataformas digitais. No âmbito da Análise de Sentimentos, verificou-se o desempenho do algoritmo LeIA em relação aos discursos da base OFFCOMBR2 comparando a medida F do LeIA com análises similares. Trata-se de pesquisa descritiva aplicada que executa o LeIA na base OFFCOMBR2. Verificou-se baixo desempenho do LeIA na comparação efetuada. Sugere-se ampliação do léxico e revisão das etapas de pré-processamento. Como contribuição a Ciência da Informação, destaca-se a importância da prevenção de abusos da liberdade de expressão em plataformas digitais.



Palavras-chave


Redes sociais digitais; Plataformas digitais; Discurso de ódio; Análise de sentimentos; Processamento de linguagem natural

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