Sistema Eletrônico de Administração de Conferências ANCIB, XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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USO DA INDEXAÇÃO AUTOMÁTICA NA REPRESENTAÇÃO DE ARTIGOS EM PORTUGUÊS DA ÁREA DE SAÚDE PÚBLICA
Fatima Cristina Lopes dos Santos, Cicera Henrique da Silva, Rosane Abdala Lins

Última alteração: 2022-12-09

Resumo


Este estudo verifica o grau de coerência semântica entre a representação temática via linguagem controlada e a indexação automática dos artigos publicados em português na área de saúde pública, com o aporte teórico da mineração de textos. Propõe-se a análise da coerência semântica entre o conteúdo dos trabalhos e sua representatividade (palavras-chave e descritores), observando o uso da indexação automática e da linguagem controlada na representação temática dessa informação em saúde. Utilizando artigos publicados em português no periódico Cadernos de Saúde Pública, integrante da Coleção Saúde Pública na SciELO Brasil, viu-se que a mineração de texto e a indexação automática pode colaborar com a representação do conteúdo dos artigos estudados. Compreendendo a indexação como representação de conteúdo e seu importante papel no sistema de comunicação na ciência, procura-se refletir sobre a informação em saúde representada nesses textos, entendendo a relevância da visibilidade e recuperação dessa produção. Vale ressaltar que o periódico científico - e por conseguinte seus artigos - além de outros papéis estratégicos na comunicação da ciência, é registro da memória, chancela de qualidade e difusores do conhecimento. Espera-se que este estudo contribua com as pesquisas sobre a indexação de artigos científicos na área de saúde pública, particularmente na coerência semântica da representação de artigos publicados em português e o uso da indexação automática.

Palavras-chave


Indexação automática; Mineração de textos; Coerência semântica; Artigos científicos; Saúde pública

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