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Os sistemas de recomendações são aportes para auxiliar usuários em buscas e visualizaçõesde conteúdo com foco em seu interesse e, no contexto científico, visam recomendar periódicos,pesquisadores ou publicações de uma determinada área ou campo de conhecimento. O presentetrabalho objetiva relatar a modelagem de sistemas de recomendação no âmbito do projeto BrCRISque tem a finalidade de construir uma base de dados integrada da produção científica brasileira apartir dos dados de sistemas já existentes como a plataforma Lattes, o Oasis-Br e também desistemas internacionais. A metodologia é de natureza aplicada por estar reunindo e testando umasérie de conteúdos/dados e suas aplicações de uso e a abordagem é tanto quantitativa comoqualitativa por estar reunindo e criando um mecanismo de interoperabilidade e de visualização eaplicação de métricas. Como resultado, foram modelados quatro sistemas de recomendação queestão sendo apresentado à comunidade acadêmica sob forma de seminários e palestras com o intuitode colher as primeiras impressões sobre o sistema bem como sugestões para a construção de novasvisualizações.