INTEGRAÇÃO DE ONTOLOGIAS E BLOCKCHAIN PARA INTEROPERABILIDADE SEMÂNTICA NA BIBLIOTECA 4.0

UMA REVISÃO INTEGRATIVA DE LITERATURA

Autores

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml
  • Renato Rocha Souza Universidade Federal de Minas Gerais image/svg+xml

Palavras-chave:

blockchain, ontologias, preservação digital, interoperabilidade, ciência da informação

Resumo

No contexto da Biblioteca 4.0, a ausência de padronização semântica nas Tecnologias de Registro Distribuído (DLT), como a blockchain, pode comprometer o vínculo arquivístico e a presunção de validade probatória dos registros digitais a longo prazo. A partir desse problema de pesquisa, este artigo objetiva analisar a integração entre ontologias e a tecnologia blockchain, investigando as potencialidades operacionais e as limitações técnicas dessa convergência para a efetivação da interoperabilidade semântica em unidades de informação. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa pautada em revisão integrativa da literatura, a qual analisou 40 artigos científicos (2015-2026) extraídos das bases Web of Science, Scopus e BRAPCI. Os resultados demonstram que as DLTs, isoladamente, atuam prioritariamente no nível datalógico. Para buscar contornar essa limitação, a literatura aponta para a necessidade de integração com modelos semânticos fundamentados em ontologias e para a adoção da Identidade Autossoberana (SSI) mediante Identificadores Descentralizados (DIDs). Conclui-se que uma arquitetura híbrida, integrando custódia off-chain (em aderência aos modelos OAIS e RDC-Arq) e selagem criptográfica on-chain, apresenta o potencial de elevar os repositórios rumo ao modelo de Knowledge Blockchains. Constata-se que, desde que condicionada a uma governança arquivística e políticas institucionais robustas, essa simbiose favorece a rastreabilidade, pode apoiar a mitigação de fraudes e oferece suporte infraestrutural à ciência aberta.

Biografia do Autor

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade, Universidade Federal de Minas Gerais

    Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade é mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento e graduando em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É pós-graduado a nível de especialização em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (UniBH) e graduado em Biblioteconomia pela UFMG. Atualmente, desenvolve pesquisa acadêmica voltada ao estudo de tecnologias Distributed Ledger Technology (DLT) aplicadas à indexação automática e gerenciamento de dados abertos, atuando também como bolsista e em estágio em docência (professor visitante) na UFMG. No âmbito profissional, possui ampla experiência na modernização, implantação e governança de processos e sistemas eletrônicos de gestão de documentos e informações (EDMS, ECM, BPMS) em empreendimentos dos setores de mineração e energia (como Vale, BAMIN e Jirau Energia). É qualificado na liderança e capacitação de equipes técnicas, elaboração de procedimentos normativos, auditorias de sistemas e desenvolvimento de indicadores estratégicos.

  • Renato Rocha Souza, Universidade Federal de Minas Gerais

    Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado em Semantic technologies for Information Retrieval - South Wales University, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. Foi professor e pesquisador na Fundação Getúlio Vargas, tendo atuado (2010-2021) na Escola de Matemática Aplicada (FGV/EMAp); e na Escola de Ciências Sociais (FGV/CPDOC) (2022-2025). É professor do corpo docente permanente da pós-graduacao da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (2010-) e Lecturer da Universidade de Viena (2021-). Foi Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019), Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia (2015-2018), Pesquisador da Academia Austríaca de Ciências (2018-2021, 2024-) e Pesquisador da Donau-Universität Krems (2020-2021). É membro do Corpo Editorial do periódico ''Knowledge Organization'', dentre outros periódicos internacionais. Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Ciência de Dados, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Deep Learning, Inteligência Artificial, AI Gerativa, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática e Ontologias. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância. 

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13-11-2026

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GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia

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