INTEGRATION OF ONTOLOGIES AND BLOCKCHAIN FOR SEMANTIC INTEROPERABILITY IN LIBRARIES 4.0

AN INTEGRATIVE LITERATURE REVIEW

Authors

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade Federal University of Minas Gerais image/svg+xml
  • Renato Rocha Souza Federal University of Minas Gerais image/svg+xml

Keywords:

blockchain, ontologies, digital preservation, interoperability, information science

Abstract

In the context of Library 4.0, the lack of semantic standardization in Distributed Ledger Technologies (DLT), such as blockchain, may compromise the archival bond and the long-term evidentiary validity of digital records. To address this issue, this article aims to analyze the integration between ontologies and blockchain technology, investigating the operational potentialities and technical limitations of this convergence for establishing semantic interoperability in information units. Methodologically, a qualitative integrative literature review was conducted, analyzing 40 scientific articles (2015-2026) retrieved from the Web of Science, Scopus, and BRAPCI databases. The results indicate that DLTs, when applied in isolation, operate primarily at the datalogical level. To overcome this limitation, the literature suggests the need for semantic enrichment through ontology-based models and the adoption of Self-Sovereign Identity (SSI) via Decentralized Identifiers (DIDs). It is concluded that a hybrid architecture—combining off-chain custody (compliant with OAIS and RDC-Arq models) with on-chain cryptographic sealing—presents the potential to elevate static repositories toward the concept of Knowledge Blockchains. Furthermore, provided it is supported by robust archival governance and institutional policies, this technological symbiosis favors continuous traceability, can aid in mitigating institutional fraud, and offers infrastructural support for open science.

Author Biographies

  • Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade, Federal University of Minas Gerais

    Edvaldo Rodrigo Oliveira Andrade é mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento e graduando em Arquivologia pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É pós-graduado a nível de especialização em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário de Belo Horizonte (UniBH) e graduado em Biblioteconomia pela UFMG. Atualmente, desenvolve pesquisa acadêmica voltada ao estudo de tecnologias Distributed Ledger Technology (DLT) aplicadas à indexação automática e gerenciamento de dados abertos, atuando também como bolsista e em estágio em docência (professor visitante) na UFMG. No âmbito profissional, possui ampla experiência na modernização, implantação e governança de processos e sistemas eletrônicos de gestão de documentos e informações (EDMS, ECM, BPMS) em empreendimentos dos setores de mineração e energia (como Vale, BAMIN e Jirau Energia). É qualificado na liderança e capacitação de equipes técnicas, elaboração de procedimentos normativos, auditorias de sistemas e desenvolvimento de indicadores estratégicos.

  • Renato Rocha Souza, Federal University of Minas Gerais

    Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2000), doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) e pós-doutorado em Semantic technologies for Information Retrieval - South Wales University, UK, sob supervisão de Douglas Tudhope, com bolsa do CNPQ. Foi professor e pesquisador na Fundação Getúlio Vargas, tendo atuado (2010-2021) na Escola de Matemática Aplicada (FGV/EMAp); e na Escola de Ciências Sociais (FGV/CPDOC) (2022-2025). É professor do corpo docente permanente da pós-graduacao da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (2010-) e Lecturer da Universidade de Viena (2021-). Foi Visiting Fellow da University of South Wales (2009-2019), Pesquisador Adjunto Sênior da Universidade de Colúmbia (2015-2018), Pesquisador da Academia Austríaca de Ciências (2018-2021, 2024-) e Pesquisador da Donau-Universität Krems (2020-2021). É membro do Corpo Editorial do periódico ''Knowledge Organization'', dentre outros periódicos internacionais. Atua nas áreas de Matemática Aplicada, Ciência da Informação e Ciência de Dados, tendo como temas de pesquisa: Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Machine Learning, Deep Learning, Inteligência Artificial, AI Gerativa, Sistemas de Recuperação de Informações, Indexação Automática e Ontologias. Possui extensa experiência em Tecnologia da Informação, inclusive aplicada à Educação, além de experiência em Ensino a Distância. 

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2026-11-13

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2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia

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