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A crescente disponibilização de dados e informações relacionadas à ecologia de pesquisa,em múltiplos sistemas de informação, culmina em crescente complexidade na atividade de gestão depesquisa. Como resposta a esta complexidade, são desenvolvidos Sistemas de Informação dePesquisa Corrente, do inglês Current Research Information System (CRIS) que objetivam ogerenciamento de metadados contextuais das atividades de pesquisa relacionadas a determinadainstituição, quer seja de pesquisa ou de fomento. Neste estudo, um Modelo Conceitual de CRISinstitucional é revisitado, visando o aprimoramento do processo, com o uso de Inteligência Artificial eCiência de Dados. Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para oembasamento teórico-conceitual a fim de contextualizar a Inteligência Artificial e a Ciência de Dados,incorporadas ao estudo. A partir disso, criou-se o modelo revisitado, inserindo uma camada de dadosque trata dos aspectos de Ciência de Dados, bem como técnicas e métodos de Inteligência Artificialem todos os processos do CRIS, em especial, inseriram-se Processamento de Linguagem Natural,Visão Computacional, Mineração de Texto e Aprendizagem de Máquina. Conclui-se, assim, que aadaptação apresentada do modelo se mostra como um amadurecimento na própria compreensãoque se tem do CRIS, com a inserção de elementos que tornam tal modelo mais atualizado. Assim, osestudos e a criação de modelos e de aplicações de CRIS permitem uma evolução na gestãoinstitucional.