WEB SCRAPER: POTENCIALIDADES COMO FERRAMENTA DE AUXILIO À PESQUISA

Authors

  • HELTON LUIZ DOS SANTOS GRACIANO Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Autor
  • PAULO GEORGE MIRANDA MARTINS <span id="docs-internal-guid-c15117c8-7fff-f58d-a2b4-29e5abec88f7"><span>Universidade Estadual Paulista (</span></span>UNESP) Autor
  • ROGÉRIO APARECIDO SÁ RAMALHO Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Autor
  • RICARDO CÉSAR GONÇALVES SANT’ANA <span id="docs-internal-guid-c15117c8-7fff-f58d-a2b4-29e5abec88f7">Universidade Estadual Paulista (</span>UNESP) Autor

Abstract

O desenvolvimento tecnológico vivenciado nas últimas décadas, a popularização da internet e a produção massiva de recursos informacionais dos mais variados tipos, tem proporcionado mudanças significativas que culminaram na transformação do ambiente Web. Nesse contexto, o principal objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilização de um protótipo de Web scraper desenvolvido como ferramenta de coleta em bases de dados da Web. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa que visa identificar as potencialidades da utilização de Web scrapers no processo de coleta de dados. Conclui-se que tais dispositivos são ferramentas viáveis para a coleta de dados, automatizando os processos de recuperação e ampliando as possibilidades, trazendo maior produtividade no que tange a extração de recursos informacionais na Web. Espera-se também, que esta pesquisa possa estimular os profissionais da informação a desenvolver novas competências e enxergar possibilidades inovadoras em suas áreas de atuação profissional, atuando com protagonismo nesse meio interdisciplinar.

Author Biographies

  • HELTON LUIZ DOS SANTOS GRACIANO, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

    Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), pós graduado em Gestão da Produção pela Universidade Federal de São Carlos e graduado em Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Universidade Paulista (UNIP).

    http://lattes.cnpq.br/6704031539568694

  • PAULO GEORGE MIRANDA MARTINS, <span id="docs-internal-guid-c15117c8-7fff-f58d-a2b4-29e5abec88f7"><span>Universidade Estadual Paulista (</span></span>UNESP)

    Doutorando em Ciência da Informação na Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" (UNESP de Marília), Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e graduado em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

    http://lattes.cnpq.br/8833192447807161

  • ROGÉRIO APARECIDO SÁ RAMALHO, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

    Professor e pesquisador vinculado ao departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos. Professor permanente dos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar e UEL e coordenador do MBA em Informação, Tecnologia e Inovação para Negócios, oferecido na modalidade EaD.

    Doutor em Ciência da Informação, Mestre em Ciência da Informação, Graduado em Bacharelado em Ciência da Computação.

    http://lattes.cnpq.br/5602653417743793

  • RICARDO CÉSAR GONÇALVES SANT’ANA, <span id="docs-internal-guid-c15117c8-7fff-f58d-a2b4-29e5abec88f7">Universidade Estadual Paulista (</span>UNESP)

    Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Estadual Paulista, Campus de Marília. Graduado em Matemática e Pedagogia, Mestrado em Ciência da Informação (2002), Doutorado em Ciência da Informação (2008) e Livre-Docente em Sistemas de Informações Gerenciais pela UNESP (2017). Possui especializações em Orientação à Objetos (1996) e Gestão de Sistemas de Informação (1998).

    http://lattes.cnpq.br/1022660730972320

Published

2022-08-28

Conference Proceedings Volume

Section

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia