SOCIAL4SCIENCE: UMA FERRAMENTA INOVADORA PARA COMPREENDER A INTERAÇÃO COM PUBLICAÇÕES CIENTÍFICAS NAS MÍDIAS SOCIAIS

Autores

  • Thiago Magela Rodrigues Dias CEFET-MG Autor
  • Patrícia Mascarenhas Dias UEMG Autor
  • Ronaldo Ferreira Araújo UFAL Autor
  • Higor Alexandre Duarte Mascarenhas CEFET-MG Autor

Resumo

Com o crescente uso das mídias sociais, tornou-se cada vez mais importante entender como as publicações científicas são disseminadas e discutidas nestas plataformas online. A análise desses dados de interação e circulação da pesquisa científica tem sido investigada nos estudos de altmetria e pode fornecer informações valiosas sobre como a ciência é percebida e compartilhada pelo público em geral. Este trabalho tem como objetivo propor uma plataforma para a coleta e análise de dados sociais relacionados a publicações científicas, com foco na plataforma de compartilhamento de vídeos, o YouTube. Através da coleta de dados do YouTube, a plataforma busca entender como as publicações científicas são divulgadas e discutidas nas mídias sociais. Na solução desenvolvida e denominada Social4Science, é possível obter dados sociais do YouTube e correlacionar com dados científicos de publicações, permitindo a análise de várias métricas. Essa abordagem viabiliza a identificação de tendências e padrões nas discussões sobre as publicações científicas nas mídias sociais. Os resultados obtidos demonstraram que a plataforma proposta é bastante promissora ao proporcionar uma compreensão mais aprofundada da interação entre a ciência e o público, ela também abre possibilidades para futuros estudos nessa temática. Compreender como as publicações científicas são recebidas e debatidas nas mídias sociais é fundamental para a comunicação científica e para estabelecer pontes entre a comunidade científica e o público em geral. A plataforma proposta contribui para essa compreensão, permitindo que pesquisadores e profissionais da área identifiquem oportunidades de engajamento e desenvolvam estratégias efetivas para a divulgação científica.


Palavras-chave: produção científica; mídias sociais; altmetria; dados abertos; bibliometria.

Biografia do Autor

  • Thiago Magela Rodrigues Dias, CEFET-MG

    Doutor em Modelagem Matemática e Computacional pelo CEFET-MG

    Departamento de Informática, Gestão e Design - CEFET-MG

  • Patrícia Mascarenhas Dias, UEMG

    Doutora em Modelagem Matemática e Computacional no CEFET-MG

    Departamento de Ciências Exatas - UEMG

  • Ronaldo Ferreira Araújo, UFAL

    Doutor em Ciência da Informação - UFMG

    Departamento

     

  • Higor Alexandre Duarte Mascarenhas, CEFET-MG

    Mestre em Modelagem Matemática e Computacional - CEFET-MG

    Departamento de Informática, Gestão e Design - CEFET-MG

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Publicado

26-03-2024