O REGIME DE INFORMAÇÃO ALGORÍTMICO DA META: UMA ANÁLISE A PARTIR DAS PATENTES DO FACEBOOK

Autores

  • Ramon Davi Santana Universidade Federal da Bahia (UFBA) Autor
  • Barbara Coelho Neves Universidade Federal da Bahia (UFBA) Autor

Resumo

O estudo investiga como as práticas capitalistas de modulação algorítmica de controle e filtragem da informação configuram um regime de informação algorítmico da Meta, centrado na plataforma Facebook. Utilizando um método exploratório e descritivo com abordagem qualitativa, a pesquisa analisou 17 patentes da Facebook, Inc. registradas entre 2006 e 2019, focando em três dimensões analíticas: técnica, informacional e sociotécnica. A análise técnica examinou a operacionalização dos sistemas algorítmicos e a coleta dos dados. A dimensão informacional explorou os efeitos dos algoritmos na relação sujeito-informação, enquanto a sociotécnica investigou a manutenção de regimes de informação específicos, evidenciando práticas de capitalismo de vigilância. Os resultados indicam que as patentes refletem intenções de monitoramento e controle de comportamento dos usuários, revelando uma estratégia de publicidade personalizada e influência social. As considerações finais destacam a complexidade e impacto do regime de informação algorítmico da Meta, sugerindo a necessidade de pesquisas futuras para aprofundar a compreensão dos efeitos capitalistas dessas práticas.

Biografia do Autor

  • Ramon Davi Santana, Universidade Federal da Bahia (UFBA)
    Doutorando e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Membro do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital da UFBA (LTI Digital UFBA).
  • Barbara Coelho Neves, Universidade Federal da Bahia (UFBA)
    Docente do Programa de Pós-Graduação em Educação da UFBA (PPGE/UFBA), do PPGCI/UFBA e do PPGCI da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Doutora em Educação pelo PPGE/UFBA, com Pós-doutorado em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB), e Mestra em Ciência da Informação pelo PPGCI/UFBA. Pesquisadora Líder do LTI Digital UFBA.

Downloads

Publicado

09-12-2024

Volume dos Anais

Seção

GT 5 – Política e Economia da Informação