INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA ANÁLISE DE REDES DE COAUTORIA

Autores

Palavras-chave:

inteligência artificial, bibliometria, redes de coautoria

Resumo

Este artigo explora o tema da aplicação de inteligência artificial generativa (IAG) e ferramentas bibliométricas na análise de redes de coautoria acadêmica. O problema central da pesquisa investiga como diferentes abordagens de IAG e um software especializado se comparam em pertinência, metodologia, completude e desempenho ao analisar redes de coautoria, com o uso do mesmo comando contextualizado. O objetivo geral consistiu em analisar comparativamente essas ferramentas na identificação de padrões de autoria e coautoria em artigos científicos. A metodologia adotada foi um estudo comparativo e exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa. Consistiu na aplicação de um comando idêntico às três ferramentas de IAG (ChatGPT, Gemini e Manus) e na submissão do mesmo corpus ao VOSviewer, por procedimento compatível com o funcionamento do software para analisar 627 artigos da BRAPCI, com foco em limpeza de dados, extração de autores, contagem de publicações, construção de rede, cálculo de métricas e visualização. Os dados gerados foram submetidos à análise comparativa técnico-metodológica. Os principais resultados revelaram convergência em achados fundamentais, como o número de autores únicos, densidade da rede e o maior componente conectado, o que valida a estrutura geral da rede. Discrepâncias pontuais surgiram no número exato de arestas e nas metodologias de detecção de comunidades. O ChatGPT apresentou maior completude analítica e melhor explicitação metodológica, enquanto o VOSviewer manteve destaque na visualização especializada.

Biografia do Autor

  • Simone Rezende, Universidade Estadual de Londrina

    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual de Londrina e Bolsista Capes. Mestre em Administração também pela Universidade Estadual de Londrina (2021); Especialista em Gestão Empresarial, Marketing e Recursos Humanos pela UNESPAR - Campus de Apucarana (2014); Secretária Executiva formada pela Faculdade Estadual de Ciências Econômicas de Apucarana (2010); Experiência na área de Administração, com ênfase em Secretariado Executivo, Gestão Empresarial e Gestão de Pessoas; Docente e Coordenadora de Estágio Curricular no curso de Secretariado Executivo da Universidade Estadual de Londrina por sete anos. Professora Articuladora de Técnicas e Ferramentas de Inteligência Artificial na Educação junto ao Núcleo de Educação à Distância (NEAD) e ao Laboratório de Tecnologia Educacional (LABTED) da Universidade Estadual de Londrina (UEL) em 2023 e 2024. Atuação como Membro do Núcleo Docente Estruturante NDE e Membro do Colegiado de Secretariado Executivo nos anos 2021 a 2023. Atualmente é Docente Colaboradora da UNESPAR - Universidade Estadual do Paraná, Campus de Apucarana FECEA, Membro do Colegiado de Secretariado Executivo e do Núcleo de Educação em Relações de Gênero (NERG) Campus Apucarana. Professora Associada e Tesoureira (Gestão 2025-2027) da Associação Brasileira de Pesquisa em Secretariado (ABPSEC) e da Associação Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação (ANCIB). Autora do Livro SECRETARIADO EXECUTIVO - COMPETÊNCIAS E IDENTIDADE PROFISSIONAL, 2022. Atua ainda como Empresária, Consultora, Assessora, Administradora, Mentora na Bussiness Support Soluções em Assessoria Executiva desde 2018.

  • Gilnei Machado, Universidade Estadual de Londrina

    Possui graduação em Geografia Licenciatura Plena pela Universidade Federal do Rio Grande (1998), Mestrado em Geografia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2002), Doutorado em Geografia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2009) e Doutorado em Scienze Politica pela Universidade Degli Studi di Torino (2008). Finalizou estágio pós-doutoral na Universidade Estadual de Ponta Grossa. Atualmente é professor Associado C na Universidade Estadual de Londrina lecionando nos cursos de Graduação em Geografia e Pós Graduação em Ciências da Informação, sendo responsável por ministrar a disciplina Tópicos Especiais: Sistemas de Informações Georreferenciadas.

Downloads

Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação

Categorias