CÓDIGOS E COSMOLOGIAS

VIÉS CLASSIFICATÓRIO DA CID NA SAÚDE INDÍGENA

Autores

Palavras-chave:

sistemas de informação em saúde, saúde indígena, classificação de doenças, decolonialidade

Resumo

Os sistemas de informação em saúde indígena no Brasil codificam dados com a Classificação Internacional de Doenças (CID), que não contempla as dimensões cosmológicas, territoriais, espirituais e coletivas que estruturam os processos de saúde-doença-cura dos povos originários. Este estudo analisa os limites e vieses classificatórios da CID na representação da saúde indígena, com foco nos capítulos sobre fatores que influenciam o estado de saúde e transtornos mentais e comportamentais. A pesquisa, qualitativa, bibliográfica e exploratória, combina levantamento nas áreas de Ciência da Informação, Organização do Conhecimento, Saúde Indígena e Estudos Decoloniais, análise documental e mapeamento conceitual entre categorias da CID e dimensões da literatura. Os resultados indicam ausência de correspondência adequada em algumas categorias, produzindo apagamento informacional e perdas semânticas que comprometem a visibilidade epidemiológica indígena. Conclui-se que superar essas limitações exige uma inflexão decolonial que reconheça a pluralidade epistêmica dos povos que esses sistemas pretendem representar.

Biografia do Autor

  • Carina Munhoz de Lima, Universidade Federal Fluminense

    Doutoranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense (UFF). Mestra em Ciência da Informação pelo mesmo programa. Graduada em Biblioteconomia e Documentação pela Universidade Federal Fluminense. Atua como bibliotecária na Revista Brasileira de Cancerologia (Instituto Nacional de Câncer – INCA). É membro do grupo de pesquisa Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais (EOOCI). 

  • Linair Maria Campos, Universidade Federal Fluminense

    Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT. Pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2025). Professora associada do departamento de Ciência da Informação e do PPGCI da Universidade Federal Fluminense. Líder do grupo de pesquisa EOOCI Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais.

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento

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