INTELIGÊNCIA AUMENTADA

CATEGORIAS TEÓRICAS PARA UMA PERSPECTIVA ÉTICA E COLABORATIVA

Autores

Palavras-chave:

Inteligência Aumentada, Inteligência Artificial, Organização da Informação, Representação da Informação, Ética

Resumo

Introdução: A ampliação do uso da Inteligência Artificial nos processos de Organização e Representação da Informação intensificou discussões relacionadas à ética, à participação humana e às implicações socioculturais dos sistemas inteligentes. Problema: Embora apresente potencial para apoiar atividades informacionais, a inteligência artificial isolada pode favorecer automatizações acríticas, fragilidades na governança algorítmica e reprodução de desigualdades sociais e epistemológicas. Objetivo: Compreender como a literatura científica apresenta a Inteligência Aumentada como uma perspectiva ética e colaborativa para o uso da inteligência artificial na Biblioteconomia e Ciência da Informação, identificando categorias teóricas associadas a esse conceito. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa qualitativa, exploratória e bibliográfica, fundamentada em revisão de literatura. O corpus foi constituído por 21 publicações científicas selecionadas a partir de critérios de elegibilidade e analisadas por meio de análise temática de caráter interpretativo. Resultados: A análise permitiu identificar recorrências na literatura que, analisadas em diálogo com o referencial teórico da pesquisa, possibilitaram a sistematização de seis categorias associadas à Inteligência Aumentada: supervisão humana, transparência algorítmica, responsabilidade ética, colaboração humano-IA, aprendizagem mútua e diversidade epistêmica. Conclusão: Conclui-se que a Inteligência Aumentada é apresentada pela literatura como uma abordagem colaborativa baseada na integração entre capacidades humanas e sistemas inteligentes. As categorias sistematizadas podem contribuir para reflexões sobre práticas de organização e representação da informação mais sensíveis às dimensões éticas, socioculturais e epistemológicas.

Biografia do Autor

  • Vinícius Braga, Universidade Federal de Minas Gerais

    Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento, na linha de pesquisa Arquitetura e Organização do Conhecimento (AOC), pela Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre em Gestão e Organização do Conhecimento, também na linha AOC, pela mesma instituição. Especialista em Engenharia de Software pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (PUC Minas), com projeto voltado ao uso de ontologias aplicadas à indexação para descrição e recuperação de imagens digitais. Bacharel em Biblioteconomia.

  • Heber Tormentino de Sousa, Federal University of São João del-Rei

    Professor Associado da Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ). Doutor pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em Gestão e Organização do Conhecimento, na área de concentração Ciência da Informação (2022). Pesquisador membro dos Grupos de Pesquisa MHTX (Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual) e CEPRECRI (Centro de Pesquisas em Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). 

  • Gercina Ângela de Lima, Universidade Federal de Minas Gerais

    Professora Titular no Departamento de Organização e Tratamento da Informação da Escola de Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (ECI/UFMG). É Pós-Doutora em metodologias para o processo de indexação de documentos textuais pela Universidad Carlos III de Madrid (Espanha) e pela Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo (ECA/USP). Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/ECI/UFMG), Mestre em Library Service pela Clark Atlanta University (EUA) e Bibliotecária formada pela UFMG. Coordena o grupo de pesquisa MHTX Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual, registrado no CNPq desde 2004 e com atuação contínua há 21 anos. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq (PQ - Nível B) e Bolsista do Programa Pesquisador Mineiro (PPM/FAPEMIG). 

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento

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