PRÁTICA DE CURADORIA E GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS EM REPOSITÓRIOS

UM ESTUDO DE CASO DE DADOS CLIMATOLÓGICOS NA UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS

Autores

Palavras-chave:

dados científicos, repositórios digitais, acesso aberto, curadoria de dados, inteligência artificial

Resumo

Compreendendo que a Ciência Aberta impõem às Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs) novos desafios relacionados à gestão de dados científicos, este trabalho tem como objetivo avaliar e validar estratégias para a integração, gestão e disponibilização de grandes volumes de dados científicos em repositórios institucionais, por meio de um estudo de caso do Centro de Excelência em Estudos, Monitoramento e Previsões Ambientais do Cerrado da Universidade Federal de Goiás (CEMPA-Cerrado/UFG), considerando os princípios FAIR e o uso da Inteligência Artificial na curadoria de dados. Adota-se a abordagem qualitativa, de natureza aplicada, configurando-se como estudo de caso. A investigação foi conduzida por uma equipe multidisciplinar de pesquisadores nas áreas de Tecnologia e Ciência da Informação, que desenvolveu uma prova de conceito para validar a integração do workflow científico do CEMPA-Cerrado/UFG ao Repositório de Dados de Pesquisa da UFG (RDP/UFG). Os resultados evidenciaram desafios de infraestrutura, interoperabilidade e curadoria semântica, bem como oportunidades relacionadas à visibilidade dos dados, customização de metadados, uso de IA e replicabilidade da prova de conceito. A atuação de um gestor de dados emergiu como fator relevante para a implementação efetiva dos princípios FAIR. O estudo contribui com uma modelagem conceitual replicável para outras ICTs que lidam com  demandas semelhantes.

Biografia do Autor

  • Anne Oliveira, Universidade Federal de Goiás

    Graduada em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e especialista em Formação de Leitores pelas Faculdades Integradas de Jacarepaguá. Atualmente é mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Goiás (PPGCI/UFG). 

  • Geisa Müller de Campos Ribeiro, Universidade Federal de Goiás

    Professora Adjunta do curso de Biblioteconomia (eixo tecnológico) da Universidade Federal de Goiás. Doutora e Mestre em Comunicação pelo Programa de Pós-Graduação em Comunicação da UFG (PPGCOM). Professora do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação (Mestrado) em Ciência da Informação (PPGCI/FIC/UFG).

  • Laura Vilela Rodrigues Rezende, Universidade Federal de Goiás

    Pró-Reitora de Pós-Graduação da Universidade Federal de Goiás, Professora Titular na Faculdade de Informação e Comunicação. VInculada ao programa de pós graduação em Comunicação e Informação (PPGCOM).

  • Kátia Kelvis Cassiano, Universidade Federal de Goiás

    Doutora em Engenharia de Sistemas e Computação na COPPE/UFRJ (2017), Mestre em Engenharia Biomédica pelo Programa de Engenharia Biomédica da COPPE/UFRJ (2010), Bacharel em Ciência de Computação (2007) pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás. Professora no Programa de Pós Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás.

  • Angel Domínguez Chovert, Universidade Federal de Goiás

    Possui graduação em Meteorologia pelo Instituto Superior de Tecnologias e Ciências Aplicadas, Havana, Cuba (2013) (equivalente ao grau de Bacharel em Meteorologia outorgado pela Universidade Federal de Pelotas), Mestrado em Meteorologia pela Universidade Federal de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil (2016) e Doutorado em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São Paulo, Brasil (2021).

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Publicado

13-11-2026

Volume dos Anais

2026: XXVI ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

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GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia

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