DESAFIOS PARA A CONSTRUÇÃO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO NA ÁREA DA SAÚDE USANDO OS PRECEITOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEURO SIMBÓLICA

Autores

Carlos Alberto Ferreira, Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro

Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2000), Especialista em Inteligencia Competitiva, e Gestão do Conhecimento e Mestre em Ciência da Informação, Doutor em Ciência da Informação, pela IBICT/UFRJ. Atualmente é professor Professor Associado I na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Informação, e na área da Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas de Recomendação, Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Neuro SimbólicaAlgoritmos de Recomendação em Saúde, bibliotecas Digitais, Bibliotecas Virtuais, Big Data, Ciência de Dados; Arquitetura da Informação, Interação Humano Computador, Marketing Digital, Usabilidade, Repositorios Digitais temáticos e Institucionais com enfase em repositórios na área da Saúde