CITAÇÕES A DADOS DE PESQUISA DO FIGSHARE: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA

Autores

  • Skrol Salustiano IBICT-UFRJ Autor
  • Fabio Castro Gouveia Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e Fundação Oswaldo Cruz<br /> Autor

Resumo

Os dados de pesquisa têm ganhado protagonismo na produção científica e igualmente nos debates sobre boas práticas de citação e na necessidade de referenciar corretamente esses documentos informacionais.   Objetivo. O estudo tem como objetivo realizar uma análise bibliométrica quantitativa da referenciação de dados de pesquisa em um repositório utilizado por revistas científicas internacionais. Metodologia. A pesquisa tem como base metodológica a Bibliometria, por ter o objetivo de identificar a disseminação de datasets. Para a exploração dos dados foi escolhida a base da Scopus, da Elsevier, por ter maior alcance e disponibilizar o download de dados em diversos formatos. O termo base utilizado nas buscas foi “figshare”, que foi definido, por ser um repositório utilizado por grandes periódicos para o depósito de dados. O período analisado foi de 2016 a 2022 e foram recuperados 13.012 documentos. Resultados. A pesquisa identificou um aumento na referenciação aos datasets em publicações científicas. Os resultados também apresentam um crescimento da China, como um dos principais atores em referenciar o uso/reuso desse tipo de documento. Considerações finais. Foi observado que existe uma movimentação, tanto de autoria como de citação de datasets. Isso demonstra a necessidade de estudos ampliando o escopo da base estudada para identificar e aprofundar as discussões abordadas.

 

Palavras-chave: Figshare; dados de Pesquisa; Bibliometria.

 

Biografia do Autor

  • Skrol Salustiano, IBICT-UFRJ
    Doutorando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
  • Fabio Castro Gouveia, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia e Fundação Oswaldo Cruz<br />
    Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do convênio IBICT/UFRJ e do Mestrado em Divulgação da Ciência, Tecnologia e Saúde da Fiocruz. Desenvolve pesquisas na área Ciência da Informação com ênfase em Estudos Métricos da Informação (Cientometria, Webometria, Altmetria e Indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação), Métodos Digitais, STS, Data Science e Tecnologia Blockchain, e na área de Divulgação Científica e Comunicação em Saúde, com ênfase em estudos sobre internet e mídias sociais.

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Publicado

28-09-2023

Volume dos Anais

Seção

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação