DIÁLOGOS ENTRE A TEORIA MATEMÁTICA DA COMUNICAÇÃO, A TEORIA BOOLEANA E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Autores

  • Osvaldo de Souza Universidade Federal do Ceará - Departamento de Ciências da Informação Autor
  • Mariana Silva Mota Universidade Federal do Ceará image/svg+xml Autor

Resumo

No presente texto discutimos diálogos entre as Teorias Matemáticas da Comunicação (TMC), a Inteligência Artificial (IA), mencionando o paradigma do Generative Pre-trained Transformer  (GPT) e a Álgebra Booleana (TAB) no sentido de conhecermos as interações destas com objetos de estudo da Ciência da Informação (CI), particularmente na representação e recuperação da informação. Abordamos as propostas de Shannon para a TMC e a proposta de George Boole para a TAB. Apresentamos dados relativos a uma pesquisa bibliográfica, na qual foram selecionados textos de Revistas relacionadas a CI e qualificadas como Qualis A1 pela CAPES. Na análise de cada texto, visando estabelecer correlações e diálogos entre as teorias consideradas no estudo, foram evidenciados aspectos que aludem às teorias e demonstram a complementaridade entre elas no contexto da CI. Contextualizamos a discussão na historicidade das teorias até o momento atual. Abordamos e definimos questões relativas à informação moderna, posicionando-a como um fator com potencial de influência social, ao passo que evidenciamos problemas nos conjuntos de dados para a construção de sistemas de IA. Apontamos discussões sobre a informação moderna, dentre ela as fake-news, verdade, meia-verdade, mentira e desinformação, propondo abordagens para mitigar os impactos negativos desses atributos por meio de discussão sobre uma estruturação para os textos, através da qual seria possível atribuir um selo de autenticidade e assim permitir inferir as origens e reputação do conteúdo de um objeto digital.


Palavras-chave: chatGPT; desinformação; teoria matemática da comunicação; Inteligência Artificial; estruturação de textos.


Biografia do Autor

  • Osvaldo de Souza, Universidade Federal do Ceará - Departamento de Ciências da Informação

    Professor Associado da Universidade Federal do Ceará no Departamento de Ciências da Informação. Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Mestre em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC), Bacharel em Informática pela Universidade de Fortaleza. Líder do Grupo de Pesquisa de Aplicações em Tecnologias Assistivas e Usabilidade da UFC certificado pelo CNPq. Atua nas áreas da Ciência da Informação, Computação e na Engenharia de Teleinformática, principalmente nos temas associados à Representação do Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Tecnologias Assistivas, Redes Neurais Artificiais, Reconhecimento de Padrões, Compressão de Dados, Visão Computacional. http://lattes.cnpq.br/2401685290370393

  • Mariana Silva Mota, Universidade Federal do Ceará
    Mestranda em Ciência da Informação na Universidade Federal do Ceará. Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Ceará (2017).   Atuação na área User Experience como UX Designer e tem experiência como Arquiteta da Informação - Taxonomista, atuando principalmente com conteúdos relacionados ao Design, Arquitetura da Informação, Recuperação da Informação, Linguagens Naturais, Experiência do usuário e Machine Learning.

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Publicado

26-03-2024