INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DESINFORMAÇÃO: DESEMPENHO DO CHATGPT E DEEPSEEK NAS VERIFICAÇÕES DA AGÊNCIA LUPA

Autores

  • Jônatas Edison da Silva Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Autor
  • Edna Karina da Silva Lira Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Autor
  • Enrique Muriel-Torrado Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) Autor

Resumo

Este estudo tem como objetivo analisar o desempenho de ferramentas de IA generativa na identificação de desinformação, a partir da comparação entre suas respostas e as checagens realizadas pela Agência Lupa. A pesquisa é aplicada, exploratória, qualitativa e documental. Foram analisadas 62 notícias verificadas entre 2020 e 2024. Optou-se pelo uso de versões gratuitas das IAs generativas para simular o acesso possível a cidadãos comuns, considerando limitações de interesse ou de recursos financeiros. Analisaram-se as respostas das IAs com base na correspondência com as verificações da Agência Lupa, utilizando três categorias: acerto, erro e ambíguo. O ChatGPT apresentou mais respostas corretas que o DeepSeek, demonstrando maior precisão. Ambas as ferramentas indicaram links para páginas oficiais. O DeepSeek teve desempenho inferior, com respostas imprecisas ou incompletas, indicando necessidade de mais treinamento para lidar com conteúdo desinformativos. Recomenda-se incluir outras ferramentas e analisar desinformações recentes para ampliar a compreensão sobre o uso de IA no combate à desinformação.

Biografia do Autor

  • Jônatas Edison da Silva, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
    Doutorando (2022 - presente) e Mestre (2020 - 2022) em Ciência Informação, pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de Santa Catarina (PGCIN/UFSC). Bacharel em Arquivologia pela Universidade Federal de Santa Catarina (2016 - 2019). Atualmente, é Bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Com experiências em instituições públicas e privadas, na organização de documentos, processos administrativos, elaboração de instrumentos de gestão documental. Experiência na área de Ciência da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Informação; Desinformação; Fake News; Pós-verdade; Redes Sociais; e Ciência da Informação. Atualmente é editor da Revista científica Encontros Bibli. Faz parte do grupo de pesquisa Humanos, Informação, Tecnologia (HIT).
  • Edna Karina da Silva Lira, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
    Doutoranda e Mestre em Ciência da Informação na Universidade Federal de Santa Catarina (2022-2024). Bibliotecária pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) com período sanduíche em Ciência da Informação na Universidade de Coimbra, em Portugal (2021-2022). Pesquisadora membro do Núcleo de Pesquisa e Estudos em Arquivos Contemporâneos - NUPEAC - Linha de pesquisa: Mercado de Trabalho em Ciência da Informação e Pesquisadora do Grupo de Pesquisa CITEG - Ciência, Informação e Tecnologia e Gestão - FURG.
  • Enrique Muriel-Torrado, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
    Graduado em "Biblioteconomía y Documentación" e licenciado em "Documentación" pela Universidade de Extremadura (2005, 2007), é mestre em "Documentación Digital" pela Universitat Pompeu Fabra (2008), e mestre e doutor em "Información Científica" pela Universidad de Granada (2008, 2012). Atualmente é professor assistente no departamento de Ciência da Informação (CIN) e no programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PGCIN) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com experiência na área de Ciência da Informação atua principalmente nos seguintes temas: direitos autorais, censura, desinformação, sociedade da informação e usos da informação. Ex-Editor da Revista Encontros Bibli. Também tem um belo blog (www.enriquemuriel.com) e um canal no youtube (https://www.youtube.com/enriquemuriel)

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Publicado

05-03-2026

Volume dos Anais

v. 5 n. 1 (2026): XXV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 6 – Informação, Educação e Trabalho