FERRAMENTAS DE IA COMO ASSISTENTES NO PROCESSO DE REVISÃO DE LITERATURA

Autores

  • Cristiane Mendes Netto Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE)<br /> Autor
  • Andreza Ferreira Félix Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor
  • Gercina Ângela de Lima Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor

Resumo

A Inteligência Artificial (IA), popularizada pelo avanço de tecnologias de processamento e armazenamento de dados, tem se apresentado como uma alternativa para auxiliar os pesquisadores em suas tarefas, incluindo a realização de Revisão Sistemática de Literatura (RSL). Este trabalho apresenta os resultados de uma pesquisa que teve como objetivo mapear e explorar ferramentas de IA disponíveis para auxiliar o processo de RSL. A metodologia adotada envolveu uma abordagem exploratória e descritiva, com o mapeamento de características e análise de onze ferramentas de IA. Os resultados apresentam as ferramentas conforme as etapas de planejamento, seleção, extração e execução da RSL. As conclusões do estudo sugerem uma perspectiva de mudanças nas práticas das RSL, impulsionadas pelas capacidades avançadas de processamento de dados das ferramentas de IA. Embora a intervenção humana continue sendo essencial, especialmente no julgamento crítico e na interpretação dos resultados, a seleção e a organização de grandes volumes de dados, com o auxílio da IA, podem tornar o processo de RSL mais abrangente. Assim, a combinação da competência humana com a eficiência das ferramentas de IA pode aprimorar significativamente a qualidade e a rapidez das revisões.

Palavras-chave: revisão sistemática de literatura; inteligência artificial; pesquisa acadêmica.

 

Biografia do Autor

  • Cristiane Mendes Netto, Universidade Vale do Rio Doce (UNIVALE)<br />
    Possui doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais. Especialização em Educação a Distância pelo SENAC-RJ. Especialização em Design Instrucional para EaD Virtual pela UNIFEI. MBA em Gestão de Projetos pela Universidade de São Paulo. Bacharelado em Informática pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Atua como professora no ensino superior desde o ano de 2001. Atualmente é professora na Universidade Vale do Rio Doce - Univale, em Governador Valadares-MG.
  • Andreza Ferreira Félix, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Doutoranda em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais. Possui graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003), graduação em Pedagogia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e mestrado em Ciências da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014), cursa MBA em Gestão Escolar pela Universidade de São Paulo (USP). Sua área de atuação é centrada em aprendizagem, metodologias ativas, educação bilíngue, mediação de leitura, formação de leitores, gestão e coordenação escolar.
  • Gercina Ângela de Lima, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Professora Titular no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG. Pós-doutora em Estudos sobre metodologias para o processo de indexação de documentos textuais, pelo Departamento de Biblioteconomia y Documentación, Faculdad de Humanidades, Comunicación y Documentación, Universidad Carlos III, Madrid, Espanha, e pela Escola de Artes e Comunicação da USP. Doutora em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação PPGCI-ECI/UFMG. Mestre em Science in Library Service - Clark Atlanta University. Bibliotecária pela Escola de Biblioteconomia da UFMG. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - (PQ) Nível 1D. Bolsista do Programa Pesquisador Mineiro-PPM XII-2018 da FAPEMIG. Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão Organização do Conhecimento-PPGGOC/ECI/UFMG. Coordenadora do Grupo de Pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização e Representação da Informação Hipertextual, registrado no CNPq desde 2004.

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Publicado

02-12-2024

Volume dos Anais

v. 4 n. 1 (2025): XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia