PRESSoo e IFLA LRM: modelos conceituais para a descrição de publicações seriadas em ambiente Linked Data

Autores

  • Rhuan Henrique Alves de Oliveira Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Autor
  • Fabiano Ferreira de Castro Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Autor

Resumo

Resumo: Os modelos PRESSoo e IFLA Library Reference Model (IFLA LRM) surgem no contexto da ascensão do ambiente digital, onde a prática catalográfica é refletida cada vez mais no cenário da Web Semântica e do Linked Data. Esses modelos propõem novas abordagens e soluções para a descrição e o compartilhamento de dados de publicações seriadas. Desse modo, essa pesquisa tem como objetivo investigar e apresentar a modelagem de publicações seriadas por parte dos modelos PRESSoo e IFLA LRM, partindo da contextualização da descrição desses recursos em ambiente Linked Data. Para tanto, foi realizada uma revisão de literatura, buscando identificar como os modelos estão sendo abordados na literatura científica, apresentando suas respectivas abordagens tendo como referência os documentos dos respectivos modelos publicados pela International Federation of Library Associations (IFLA). Desse modo, identificou-se que o PRESSoo possui uma modelagem granular e exaustiva de publicações seriadas com classes e propriedades que cobrem todo o escopo de elementos descritivos desses recursos, ao passo que o IFLA LRM, por ser um modelo que trata o universo bibliográfico em diretrizes gerais, tem uma modelagem com maior ênfase na estrutura de entidades. Conclui-se que ambos os modelos fornecessem uma estrutura conceitual satisfatória para a descrição de publicações seriadas em ambiente Linked Data, fornecendo soluções para as problemáticas complexas desses recursos e um entendimento compartilhado completo desse domínio, constituindo-se, desse modo, como soluções para o mapeamento e interoperabilidade de outros vocabulários.

Palavras-chave: catalogação; metadados; modelos Conceituais.

Biografia do Autor

  • Rhuan Henrique Alves de Oliveira, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
    Mestrando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Membro do Grupo de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC).
  • Fabiano Ferreira de Castro, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
    Pós-doutorado em Ciência da Informação (2018). Doutorado em Ciência da Informação (2012). Mestrado em Ciência da Informação (2008). Especialização em Uso Estratégico das Tecnologias em Informação e Comunicação (2006). Graduação em Biblioteconomia (2002) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), lotado no Departamento de Ciência da Informação. Docente no curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar). Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (2019-2022). Líder do Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC). Pesquisador do Grupo de Pesquisa Novas Tecnologias em Informação, da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, vinculado à linha Ambientes Informacionais Digitais. Pesquisador do Laboratório de Tecnologias Informacionais e Inclusão Sociodigital - LTI Digital da Universidade Federal da Bahia; Pesquisador do Grupo de Pesquisa Organização e Representação do conhecimento abordagens linguísticas em arquivos e bibliotecas - ORCALAB, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). É parecerista ad hoc de agências de fomento e de periódicos científicos, participa como revisor e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos em Ciência da Informação no Brasil e no exterior. É membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) e da International Society for Knowledge Organization (ISKO). É pesquisador e possui experiência na área de Ciência da Informação, com ênfases em Organização e Representação do Conhecimento e Recuperação de Informação, Catalogação e tecnologias, Metadados e ambientes informacionais digitais.

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Publicado

27-03-2024

Volume dos Anais

Seção

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento