SISTEMAS DE AUTOMAÇÃO DE BIBLIOTECAS E OS MARCADORES SOCIAIS DE USUÁRIOS(AS)

Autores

  • Jade de Jesus dos Santos Universidade Federal da Bahia image/svg+xml Autor
  • Caroline dos Santos Araújo Universidade Federal da Bahia image/svg+xml Autor
  • Ana Claudia Medeiros de Sousa Universidade Federal da Bahia image/svg+xml Autor

Resumo

Esta pesquisa tem como objetivo evidenciar os atributos de marcadores sociais adotados pelos sistemas de automação de bibliotecas nos cadastros de usuários(as). Para tanto, a pesquisa se caracteriza como descritiva e de natureza qualitativa, com o uso do método de múltiplos casos e da observação direta. Os resultados evidenciaram que nos cadastros de usuários(as) nos sistemas de bibliotecas analisados possuem a inserção de forma majoritária de marcadores sociais de gênero. Campos como "Gênero", "Pronomes" e "Nome social", identificados em alguns sistemas, indicam o reconhecimento de sujeitos informacionais transgêneros e não-binários. É válido ressaltar que o reconhecimento, respeito e acolhimento aos marcadores sociais de usuários(as) correspondem ao viés social da biblioteconomia. Portanto, compete a pessoa bibliotecária atuar pautada na inclusão e apoio à diversidade para a emancipação de usuários(as), fomentando desde as práticas de cadastros de pessoas até o planejamento de atividades mediadoras da informação vislumbrando o alcance do protagonismo social da comunidade usuária.

Biografia do Autor

  • Jade de Jesus dos Santos, Universidade Federal da Bahia
    Bacharela em Biblioteconomia e Documentação pela UFBA e Mestranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI-UFBA).
  • Caroline dos Santos Araújo, Universidade Federal da Bahia
    Mestranda em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Graduada em Arquivologia pela Universidade Federal da Bahia (ICI/UFBA).
  • Ana Claudia Medeiros de Sousa, Universidade Federal da Bahia
    Docente Adjunto do Instituto de Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFBA. Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal da Paraíba.

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Publicado

05-03-2026

Volume dos Anais

Seção

GT 12 – Informação, Estudos Étnico-Raciais, Gênero e Diversidades