POTENCIAIS APLICAÇÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO EDITORIAL DE ARTIGOS CIENTÍFICOS

Autores

  • Wesley Denilson Algarve Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)<br /> Autor
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Universidade de São Paulo (USP)<br /> Autor
  • Caio Saraiva Coneglian Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Universidade de Marília (UNIMAR)<br /> Autor

Resumo

Etapa importante da comunicação científica, o processo editorial de artigos científicos é majoritariamente desempenhado de maneira voluntária pelos atores envolvidos, que também acumulam outras funções, sendo a de pesquisadores, professores, orientadores e outras atividades burocráticas e administrativas, inerentes ao fazer científico, tornando assim pertinente a busca por formas de automatizar e otimizar esse processo. Umas das possibilidades de automatização é pelo uso de inteligência artificial. Mediante esse cenário, a presente pesquisa objetiva identificar a literatura existente a respeito do uso de inteligência artificial nos processos editoriais de artigos científicos. Como método para atingir esse objetivo, realizou-se um mapeamento sistemático da literatura. Como resultado, identificou-se 46 documentos que abordam a relação entre inteligência artificial e processos editoriais de artigos científicos. Os estudos foram divididos em dois critérios que separam o corpus entre estudos teóricos e aplicados. Conclui-se que existe um crescente interesse pela exploração do uso de técnicas de inteligência artificial no processo editorial, mas que esses estudos ainda estão em estágio inicial e exploratório.

Biografia do Autor

  • Wesley Denilson Algarve, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP)<br />
    Mestrando em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2024). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar.
  • José Eduardo Santarem Segundo, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Universidade de São Paulo (USP)<br />
    Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq.
  • Caio Saraiva Coneglian, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP), Universidade de Marília (UNIMAR)<br />
    Doutor e Mestre em Ciência da Informação na UNESP. Possui graduação em Ciência da Computação. Coordenador do cursos de graduação de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciência da Computação da Unimar. Coordenador do Núcleo de Inovação e Empreendedorismo da Unimar. Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP. Docente do curso de graduação de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Unimar. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, com ênfase em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Web Semântica, Banco de Dados e Repositórios Digitais.

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Publicado

01-01-2025