INFORMAÇÃO E TECNOLOGIA NO GT 8 DO ENANCIB: UMA ABORDAGEM DE PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

Autores

  • Fernanda Farinelli Universidade de Brasília (UnB) Autor
  • Felipe Augusto Arakaki Universidade de Brasília (UnB) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) <br /> Autor
  • Fernando de Assis Rodrigues Universidade Federal do Pará (UFPA) Autor
  • Ana Carolina Simionato Arakaki Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) Autor

Resumo

Analisa a produção acadêmica do GT 8 do Enancib, focando em temas de Informação e Tecnologia de 2008 a 2023. O objetivo é compreender a complexidade do domínio do GT 8 e estabelecer procedimentos para construção semi automatizada de um vocabulário para seus pesquisadores, contribuindo para o entendimento dos temas recorrentes e suas inter-relações no contexto da informação e tecnologia. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem quali-quantitativa, dividida em quatro etapas: coleta, higienização, processamento e análise de dados textuais usando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Os resultados mostram que os n-gramas mais frequentes são o unigrama 'informação', seguido pelos bigramas 'ciência informação', 'recuperação informação' e 'tecnologia informação'. Como considerações, destaca-se os desafios linguísticos e metodológicos enfrentados e sugerem aprofundamento em técnicas de PLN para futuras pesquisas.

Biografia do Autor

  • Fernanda Farinelli, Universidade de Brasília (UnB)
    Professora Adjunta na Faculdade de Ciência da Informação da Universidade de Brasília (UnB). Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG, com período sanduíche na State University of New York at Buffalo, e pós-doutorado na UNESP e UFMG. Possui mestrado em Administração pela Faculdade Pedro Leopoldo, especialização em Banco de Dados pelo UniBH, e bacharelado em Ciência da Computação pela PUC Minas.Possui mais de 15 anos de experiência em gestão de dados, atuando em administração e governança de dados em empresas públicas e privadas. Como docente, atuou cerca de 20 anos em cursos de graduação e pós-graduação em Instituições Privadasde Ensino no Estado de Minas Gerais, e atualmente é docente na UnB. Responsável pelo Projeto OntONeo, uma ontologia para o domínio obstétrico e neonatal.Suas áreas de pesquisa incluem ontologia aplicada, representação da informação e análise de dados. Participa de projetos de pesquisa, tem várias publicações e apresentações em conferências, além de atuar como parecerista e membro de comitês editoriais. Possui as certificações profissionais CDMP, CBIP, CDP e OCP.
  • Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília (UnB) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) <br />
    Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Paulista - UNESP (2018). Doutor e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio Mesquita Filho" - UNESP/Marília e bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - Campus de Marília. É integrante do Grupo de Pesquisa "Novas Tecnologias em Informação" e do Grupo de Pesquisa "Dados e Metadados". Áreas de interesse incluem a Ciência da Informação, principalmente nos temas: Representação e organização da informação, Catalogação, Metadados, Interoperabilidade, Padrões de Metadados, Dublin Core, BIBFRAME, Schema.org, Web Semântica, Linked Data e proveniência dos dados (PROV).
  • Fernando de Assis Rodrigues, Universidade Federal do Pará (UFPA)
    Diretor da Faculdade de Arquivologia da Universidade Federal do Pará (mandatos 2020-2022 e 2023-2024). Professor Adjunto no Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, lotado na Faculdade de Arquivologia e no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Pará. Estagiário de Pós-doutoramento em Geofísica na Universidade Federal do Pará. Estágio de Pós-doutoramento, Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela UNESP. Especialista em Sistemas para Internet pela UNIVEM. Bacharel em Sistemas de Informação pela UNISAGRADO. Líder dos Grupos de Pesquisa AmazonDataTech (UFPA) e GPTAD - Tecnologias de Acesso a Dados (UNESP). Membro do grupo de pesquisa GPNTI - Novas Tecnologias em Informação (UNESP). Editor do periódico RECoDAF - Revista Eletrônica Competências Digitas para a Agricultura Familiar e da Data-READ. Membro fundador do Instituto de Informação para Inovação (i2i). Atua nas áreas da Ciência da Informação e da Ciência da Computação, com ênfase em Coleta de Dados e Tecnologias de Informação e Comunicação, focado principalmente em Serviços de Redes Sociais Online e Privacidade.
  • Ana Carolina Simionato Arakaki, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
    Coordenadora de Serviços Bibliográficos do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (COBIB/Ibict, do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Professora Adjunta e pesquisadora na área de Representação e Organização da Informação junto ao Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), atuando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar) e na graduação de Biblioteconomia e Ciência da Informação (BCI/UFSCar). Pós-doutorado na Universidade de São Paulo (USP) na área de Computação, doutorado e mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP) e Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq, nível 2.

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Publicado

02-01-2025

Volume dos Anais

v. 4 n. 1 (2025): XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Seção

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia