PERSPECTIVAS DE CATEGORIZAÇÃO NA ORGANIZAÇÃO DO CONHECIMENTO: APLICAÇÕES E LIMITAÇÕES

Authors

  • Linair Maria Campos Universidade Federal Fluminense (UFF)<br /> Autor
  • Maria Luiza de Almeida Campos Universidade Federal da Bahia (UFBA)<br /> Autor
  • Nilson Theobald Barbosa Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)<br /> Autor
  • Nina Gomes Sobral Barcellos D'Almeida Universidade Federal Fluminense (UFF)<br /> Autor

Abstract

Existem diversas perspectivas usadas para organização do conhecimento, em especial em instrumentos como taxonomias, tesauros e ontologias e que podem ser aplicados para diversos fins. Como os princípios adotados por estas perspectivas podem ser diferentes, muitas vezes isso pode acarretar problemas que impactam na interoperabilidade, reuso, e ambiguidade na interpretação do significado pretendido de seus elementos e na formação de categorias, cabendo analisar e refletir sobre tais perspectivas e suas utilidades. Esse trabalho tem como objetivo analisar propostas existentes na literatura da organização do conhecimento, em busca de soluções para as questões de flexibilidade, interoperabilidade, reuso e ambiguidade na organização do conhecimento sem perder de vista o atendimento dos propósitos de seus usuários. A metodologia adotada é de caráter qualitativo, utilizando como método o levantamento bibliográfico. A revisão de literatura foi feita sob a abordagem da análise de conteúdo de Bardin. Como resultado apresentamos um quadro ilustrativo com as diferentes perspectivas para a organização do conhecimento, suas utilidades e limitações. Conclui-se que não há uma solução simples e única para a organização do conhecimento que dê conta de todas as questões apresentadas, e que é necessário levar em conta o problema a ser representado, o contexto e os objetivos a serem atendidos.

Author Biographies

  • Linair Maria Campos, Universidade Federal Fluminense (UFF)<br />
    Possui graduação em Informática, mestrado em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro / NCE (2004) e Doutorado em Ciência da Informação pelo convênio UFF/IBICT (2011). Professora associada do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense. Tem experiência de mais de 20 anos na área de Ciência da Computação. Pesquisa os seguintes temas: organização e representação do conhecimento, ontologias, tecnologias web, dados interligados abertos, objetos de fronteira.
  • Maria Luiza de Almeida Campos, Universidade Federal da Bahia (UFBA)<br />
    Graduada em Biblioteconomia e Documentação. Doutora em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro em Informação Científica e Tecnológica - IBICT/UFRJ. No ano de 2008 obteve Pós-Doutorado no Laboratório de Biologia Molecular de Tripanosamatídeos e Flebotomídeos do Instituto Oswaldo Cruz – FIOCRUZ na área de Ontologias genômicas,e no ano de 2014 obteve seu segundo Pós Doutorado na USP no Programa de Pós-Doutorado do Departamento de Biblioteconomia e Documentação da USP na área de Teorias de Representação/Ontologia de Fundamentação. Líder do grupo de pesquisa “Estudos Ônticos e Ontológicos em Contextos Informacionais. Possui atividades de ensino e pesquisa na área de Organização e Recuperação da Informação, com especialidades nas seguintes temáticas: Teorias de Representação, Modelagem de Domínio, Construção de Tesauros e Taxonomias; Teoria da Classificação; Terminologia; Ontologia e Gestão de Conteúdos. Vêm atuando em diversas Instituições como consultora em atividades de elaboração de linguagens documentárias, taxonomias e de política de indexação.
  • Nilson Theobald Barbosa, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)<br />
    Possui graduação em Informática, especialização em programação de computadores e análise de sistemas, mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Federal Fluminense e doutorado em Ciência da Informação pela Universidade Federal Fluminense. Foi professor do Departamento de Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense (2017-2019). Atualmente é Analista de suporte de sistemas da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Software básico e sistemas operacionais, Redes de computadores, Bancos de dados, Virtualização de servidores, ambientes SAN e NAS. Na área de Ciência da Informação trata principalmente de representação da informação, ontologias, web semântica, dados abertos ligados, modelagem de documentos e interoperabilidade.
  • Nina Gomes Sobral Barcellos D'Almeida, Universidade Federal Fluminense (UFF)<br />
    Doutoranda e Mestre (2022) em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal Fluminense (PPGCI-UFF). Graduada em Biblioteconomia e Documentação na Universidade Federal Fluminense (GCI - UFF). Desenvolve estudos e pesquisas com ênfase em Organização e Representação do Conhecimento, possui interesse em temas como ambientes complexos, interdisciplinares e cooperativos, elaboração de Sistemas de Organização do Conhecimento, objetos de fronteira, tecnologias web, web semântica, ética em Organização do Conhecimento e fundamentos teóricos da Ciência da Informação

Published

2024-09-30

Conference Proceedings Volume

Section

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento