IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS CONFLITOS DE INTERESSE EM AVALIAÇÕES CIENTÍFICAS POR MEIO DE REDES COLABORATIVAS DE PESQUISA

Authors

  • Wellington Barbosa Rodrigues UFABC Autor
  • Sonia Vasconcelos UFRJ Autor
  • Jesus Mena-Chalco UFABC Autor

Abstract

A avaliação científica isenta de influência de potenciais conflitos de interesse (CoI) é essencial para a qualidade e confiança nos resultados da pesquisa científica. Porém, CoIs são um desafio cada vez mais evidente, especialmente em cenários de estreita colaboração científica. Neste trabalho é apresentado um comparativo entre duas estratégias de identificação de CoI baseadas em análise de coautoria em redes colaborativas de pesquisa. São apresentadas duas estratégias - normalizada e binária. Na estratégia binária é mais difícil identificar Avaliadores sem CoI e Avaliadores com uma rede de colaboração grande tem menor chances de serem Elegíveis.  Na estratégia normalizada é possível identificar aumento significativo na quantidade de Avaliadores Elegíveis.

Author Biographies

  • Wellington Barbosa Rodrigues, UFABC
    Centro de Matemática, Computação e Cognição
  • Sonia Vasconcelos, UFRJ
    Instituto de Bioquímica Médica
  • Jesus Mena-Chalco, UFABC
    Centro de Matemática, Computação e Cognição

Published

2021-09-12

Conference Proceedings Volume

Section

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação