REQUISITOS DE QUALIDADE PARA DADOS DE AGREGAÇÃO EM MUSEUS: O CASO IBRAM

Authors

  • Dalton Lopes Martins <span>Universidade de Brasília - UnB</span> Autor
  • Daniela Lucas da Silva Lemos <span>Universidade Federal do Espírito Santo - UFES</span> Autor
  • Danielle do Carmo Universidade de Brasília - UnB Autor
  • Joyce Siqueira <span>Universidade de Brasília-UnB</span> Autor
  • Luis Felipe Rosa de Oliveira <span>Universidade de Brasília - UnB</span> Autor

Abstract

A presente pesquisa apresenta a proposição de um modelo de requisitos de qualidade de dados que tem como objetivo permitir a realização de uma avaliação dos dados providos ao serviço de agregação de objetos digitais de museus do Instituto Brasileiro de Museus - Ibram. Desse modo, na busca de se obter uma impressão acerca de tal modelo foi realizada a aplicação simplificada do diagnóstico de qualidade de dados em uma amostra oriunda dos acervos digitais de três museus sob a gestão direta do Instituto brasileiro de Museus: o Museu do Ouro, o Museu das Missões e o Museu de Arte Sacra da Boa Morte. O modelo de requisitos proposto para a agregação de acervos digitais mostrou-se coerente e com resultados consistentes na aplicação do diagnóstico numa dada porção de acervos de coleções dos museus investigados. Entende-se que esse modelo possa servir de referência pedagógica para a área em torno dos procedimentos necessários e das etapas de análise informacional desejáveis para que os museus possam se integrar a redes interoperáveis de acervos digitais e que desse modo a presença de suas instituições em rede possa se fortalecer.

Author Biographies

  • Dalton Lopes Martins, <span>Universidade de Brasília - UnB</span>
    Professor no curso de Biblioteconomia da Faculdade de Ciência da Informação (FCI) na Universidade de Brasília (UnB) e no Programa de Pós-graduação em Comunicação PPGCOM (Mestrado) da Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002) e mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Doutor em Ciências da Informação pela ECA-USP (2009-2012), trabalhando com o tema de mapeamento, análise estrutural e dinâmica de Redes Sociais em ambientes digitais distribuídos. Coordena o projeto de pesquisa Tainacan no Laboratório de Inteligência de Redes- UnB.
  • Daniela Lucas da Silva Lemos, <span>Universidade Federal do Espírito Santo - UFES</span>
    Professora adjunta e pesquisadora do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo. Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014); mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008); especialista em Gestão Estratégica da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002); e graduada em Administração de Sistemas de Informação pela Faculdade de Sistemas de Informações Gerenciais da Una (2001).Pesquisadora do projeto Tainacan no Laboratório de Inteligência de Redes- UnB.
  • Danielle do Carmo, Universidade de Brasília - UnB
    Doutoranda em Ciência da Informação na Universidade de Brasília, mestre em Memória Social e Patrimônio Cultural pela Universidade Federal de Pelotas, e Licenciada em História pela Universidade Federal de Goiás. É pesquisadora do Laboratório de Inteligência de Redes (UnB) e integra desde o ano de 2016 a equipe de pesquisa do projeto de acervos digitais em rede e software livre Tainacan em parceria com Instituto Brasileiros de Museus (Ibram). Atualmente também compõe a equipe do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) em parceria com o Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional (IPHAN) atuando no Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento para a Organização de Acervos em Rede e Gestão da Informação do Inventário Nacional de Referências Culturais - INRC.
  • Joyce Siqueira, <span>Universidade de Brasília-UnB</span>
    Graduada em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade Estadual de Goiás (UEG), pós-graduada em Orientação a Objeto em Internet pela Uni-Anhanguera e Planejamento, Implementação e Gestão de Educação a Distância, pela Universidade Federal Fluminense, mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e doutoranda em Ciência da Informação na Universidade de Brasilia. Docente na Universidade Católica de Brasília (UCB). Pesquisadora do projeto Tainacan no Laboratório de Inteligência de Redes- UnB.
  • Luis Felipe Rosa de Oliveira, <span>Universidade de Brasília - UnB</span>
    Doutorando em Ciência da Informação (FCI-UnB), Mestre em Comunicação Social (FIC-UFG), Bacharel em Gestão da Informação (FIC-UFG). Pesquisador do projeto Tainacan no Laboratório de Inteligência de Redes-UnB.

Published

2021-08-11

Conference Proceedings Volume

Section

GT 9 – Museu, Patrimônio e Informação