PUBLICAÇÃO DE DADOS BIBLIOGRÁFICOS COMO DADOS ABERTOS E CONECTADOS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Autores/as

  • Ananda Fernanda de Jesus Universidad Estatal Paulista image/svg+xml Autor
  • Fabiano Ferreira de Castro UFSCar - Universidade Federal de São Carlos Autor

Resumen

O Linked Open Data (LOD) é um conjunto de princípios elaborados visando promover a publicação de dados estruturados e conectados sob uma licença aberta, e tem sido adotado por bibliotecas no exterior como uma forma de adequar-se ao contexto tecnológico vigente. Nesse sentido questiona-se: como tem sido abordada a publicação de dados bibliográficos como LOD na literatura científica da Ciência da Informação? Objetivou-se identificar o estado da arte da publicação de dados bibliográficos como Linked Open Data, a partir da realização de uma Revisão Sistemática da Literatura. Como resultados foram analisados 154 artigos que puderam ser classificados em 20 categorias estabelecidas a posteriori, cuja análise permite compreender a evolução das discussões sobre dados bibliográficos publicados como LOD. Dentre as abordagens destacaram-se: 1) Discute um projeto/projetos de publicação de dados bibliográficos como LOD (32 artigos); 2) Discute a relação entre instrumentos de padronização do universo bibliográfico e o LOD (25 artigos); e 3) Discute os impactos da publicação de dados bibliográficos como LOD (24 artigos). Dentre as preocupações da comunidade destaca-se a apresentação dos resultados práticos de publicação de dados Linked Open Data, a discussão dos instrumentos de padronização que podem ser aplicados nesse processo de publicação e, ainda, a verificação das vantagens e dos desafios do processo. Conclui-se que a temática é relevante na perspectiva da Ciência da Informação e que muitas questões ainda precisam ser discutidas com maior profundidade, sobremaneira no universo bibliográfico.

Palavras-chave: catalogação descritiva; catálogo bibliográfico; metadados.

Biografía del autor/a

  • Ananda Fernanda de Jesus, Universidad Estatal Paulista

    Doutoranda em Ciência da Informação (UNESP)

    Mestre em Ciência da Informação (PPGCI/UFSCar)

    Pesquisadora do GPERTIC - Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (UFSCar)

  • Fabiano Ferreira de Castro, UFSCar - Universidade Federal de São Carlos

    Doutor em Ciência da Informação (UNESP)

    Professor Associado do Departamento de Ciência da Informação da UFSCar.

    Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFSCar (PPGCI/UFSCar)

    Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP (PPGCI/UNESP)

    Líder do GPERTIC - Grupo de Pesquisas e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação

Publicado

2024-03-27

Número

Sección

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento