RELAÇÕES TEMÁTICAS ENTRE ÉTICA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UM ESTUDO HISTORIO-GRÁFICO-BIBLIOMÉTRICO NAS BASES DE DADOS SCOPUS E WEB OF SCIENCE

Resumen

Objetiva analisar a produção de artigos sobre Inteligência Artificial relacionada à ética em bases de dados internacionais e interdisciplinares, enfocando aspectos de produção por ano, autoria e palavras-chave, destacando discussões seminais, clássicas e contemporâneas sobre o tema. Quanto aos procedimentos metodológicos, utiliza-se a historiografia bibliométrica, realizando-se as seguintes etapas: 1) Recuperação dos dados nas plataformas Web of Science e Scopus a partir do Bibliometrix, valendo-se de expressão de busca construída com apoio da literatura; 2) Download e armazenamento dos dados bibliométricos; 3) Tratamento dos dados no RStudio e Vantage Point; e 4) Representação gráfica via técnica de análise de redes sociais. Os principais resultados apontam: I) Produção crescente e ininterrupta desde 2015 com tendência ascendente; II) Consolidação de 26810 autores, sendo Luciano Floridi e Mariarosaria Taddeo os mais representativos, tanto na produtividade quanto nos relacionamentos; e III) Machine learning, deep learning, chatgpt e big data como os temas mais presentes na produção de artigos. Chama a atenção que a década foi a mais produtiva, mesmo possuindo apenas três anos de produção, o que demonstra o crescimento expressivo da produção.