INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO: TENDÊNCIAS E OPORTUNIDADES DE PESQUISA

Autores/as

  • Caio Saraiva Coneglian <p>Universidade de Marília - UNIMAR</p><p><span>Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia</span><span> (</span><span>Ibict</span><span>)</span></p><p>Universidade Estadual Paulista - UNESP</p> Autor
  • Emanuelle Torino <br /><span>Universidade Tecnológica Federal do Paraná</span> Autor
  • José Eduardo Santarem Segundo <p>Universidade de São Paulo (USP_</p><p>Universidade Estadual Paulista - UNESP</p> Autor
  • Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti Universidade Estadual Paulista - UNESP Autor

Resumen

Este estudo tem como contexto a crescente importância da Inteligência Artificial Generativa na transformação de diversos setores da sociedade, em especial na Recuperação da Informação, sob a ótica da Ciência da Informação. Objetivo: O trabalho objetiva a identificação e apresentação dos impactos e as tendências da IA Generativa no contexto da Recuperação da Informação. Metodologia: A pesquisa adota uma abordagem qualitativa e bibliográfica, utilizando dados do Portal de Periódicos da CAPES e da Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI). Resultados: A IA Generativa tem demonstrado um potencial significativo de evolução e inovação, afetando todos os setores e áreas do conhecimento. Em particular, destaca-se o impacto que a IA Generativa possui ao redefinir os modelos de Recuperação da Informação, além de apresentar uma transformação na Arquitetura da Informação tanto do sistema de busca quanto dos mecanismos de busca. A partir disso, apresentam-se diversas tendências de pesquisa envolvendo a Inteligência Artificial Generativa e a Recuperação da Informação. Conclusões: O advento da IA Generativa tende a redefinir a forma como a Recuperação da Informação irá se transformar nos próximos anos, com uma mudança em seus modelos e, especialmente, na forma como as interfaces são construídas.

 

Palavras-chave: inteligência artificial generativa; recuperação da informação; inteligência artificial.

 

Biografía del autor/a

  • Caio Saraiva Coneglian, <p>Universidade de Marília - UNIMAR</p><p><span>Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia</span><span> (</span><span>Ibict</span><span>)</span></p><p>Universidade Estadual Paulista - UNESP</p>
    Doutor e Mestre em Ciência da Informação na UNESP. Possui graduação em Ciência da Computação. Coordenador do cursos de graduação de Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciência da Computação da Unimar. Coordenador do Núcleo de Inovação e Empreendedorismo da Unimar. Desde 2022 participa do grupo de pesquisa ?Administração de Organizações Inovadoras? da Universidade de Marília (UNIMAR). Professor Colaborador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP. Docente do curso de graduação de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Unimar. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Ciência da Informação, com ênfase em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Web Semântica, Banco de Dados e Repositórios Digitais.
  • Emanuelle Torino, <br /><span>Universidade Tecnológica Federal do Paraná</span>
    Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2022), Mestre em Gestão da Informação pela Universidade Estadual de Londrina (2010), Especialista em Gestão Contemporânea de Recursos Humanos pela Universidade Estadual de Londrina (2005), Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Estadual de Londrina (2003). Tem experiência na área de Ciência da Informação, atua principalmente nos seguintes temas: informação e tecnologia, arquitetura de dados, ecologia complexa de dados, integração e interoperabilidade de dados, arquitetura da informação, comunicação científica, acesso aberto, repositórios digitais, periódicos científicos.
  • José Eduardo Santarem Segundo, <p>Universidade de São Paulo (USP_</p><p>Universidade Estadual Paulista - UNESP</p>
    Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)
  • Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti, Universidade Estadual Paulista - UNESP
    Formação acadêmica: Licenciada em Matemática pelo Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas da UNESP (1986). Especialista em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos da USP (1987). Mestre em Ciências - área de concentração - Ciências da Computação e Matemática Computacional - pelo Instituto de Ciências Matemáticas de São Carlos da USP (1993). Doutora em Educação - área de concentração Educação Brasileira - pela Faculdade de Filosofia e Ciências da UNESP (2001). Atuação profissional: Professora Assistente-Doutora em Regime de Dedicação Integral à Docência e à Pesquisa da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Filosofia e Ciências - FFC - Campus de Marília, Departamento de Ciência da Informação. Docente dos cursos de graduação em Arquivologia e Biblioteconomia e dos cursos de mestrado acadêmico e doutorado em Ciência da Informação da Unesp. Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Unesp (2004-2011). Coordenadora do Doutorado Interinstitucional (DINTER) Unesp e Universidade Federal do Ceará (2010-2014). Assessora da Pró-Reitoria de Pós-Graduação da Unesp - PROPG (2013-2017). Assessora da Pró-Reitoria de Graduação da Unesp - PROGRAD (início: 2017). Parecerista ad hoc de agências de fomento nacionais e membro de Comitês Científicos de periódicos científicos. Membro Titular do Conselho de Gestão Científica do Núcleo de Computação Científica da Unesp - GridUnesp. Coordenadora do Laboratório de Desenvolvimento e Aplicação de Multímidia da FFC - UNESP. Coordenadora acadêmica da Repositório Institucional Unesp (início: 2014). Coordenadora do Portal Docente Unesp (início: 2018). Coordenadora do Comitê Gestor de Acesso Aberto da Unesp (início: 2019). Bolsista em Produtividade em Pesquisa - CNPq/PQ no período de 2014 a 2020. Membro da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Membro e Líder do Grupo de Pesquisa - Novas Tecnologias em Informação (GP-NTI) da Unesp. Membro do Grupo de Pesquisa - Representação Temática da Informação da Unesp. Membro do Grupo de Pesquisa - inclusoS - Informação, Memória, Tecnologias e Sociedade da UFPB. Membro do Grupo de Pesquisa - Web, Representação do Conhecimento e Ontologias da UFPB. Membro do Grupo de Pesquisa - Tecnologia e Gestão da Informação e do Conhecimento da UFRN. Membro do Grupo de Pesquisa - Tecnologias para Construção de Observatórios do IBICT / DF. Membro do Grupo de Pesquisa - BRIET: Biblioteconomia, Representação, Interoperabilidade, E-science e Tecnologia do IBICT / RJ. Bolsista do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT/DF) - Projeto Rede de conhecimento Científico do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) (período: 2021-2022). Bolsista do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT/DF) - Projeto Ecossistema de Informação Governamental - Documentos Governamentais Digitais Acessíveis. (2022-2023) e Projeto Preservação da Memória Indígena (início: 2023). Membro do Go FAIR ? Brasil e coordenadora do pilar GO-CHANGE. Membro da Rede de Integração Acadêmico-Científica da Pós-Graduação (RICA-PG). Pesquisadora da área de Ciência da Informação, com ênfases em Tecnologias de Informação e Comunicação e em Arquitetura da Informação digital, Arquitetura de Dados, Ecologias informacionais complexas, Ecologias de dados complexas, Encontrabilidade da Informação, Acessibilidade, Usabilidade e Experiência de Usuário.

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Publicado

2024-03-28

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2023): XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia