O TERMO QUALIDADE DE DADOS NA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO BRASILEIRA

Autores/as

  • Ananda Fernanda de Jesus Universidade Estadual Paulista (UNESP)<br /> Autor
  • Mario Barité Facultad de Información y Comunicación (FIC) Autor
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade de São Paulo (USP), Universidade Estadual Paulista (UNESP)<br /> Autor

Resumen

O presente contexto tecnológico é marcado por um crescimento exponencial no volume de dados, bem como, por uma multiplicação das ferramentas, técnicas e da capacidade de processamento desses dados para a geração de novas informações. Nesse contexto, a qualidade dos dados tem impacto direto na qualidade das informações, tornando ainda mais relevantes os processos de avaliação, seleção e melhoria de qualidade de dados. Compreendendo que a qualidade de dados é um dos objetos de interesse recentes da Ciência da Informação, objetivou-se analisar como é compreendido o termo qualidade de dados na Ciência da Informação Brasileira, partindo da análise terminológica das definições e da discussão dos conceitos correlatos utilizados na produção científica dessa comunidade. Como método para identificação dos estudos, das definições e dos conceitos, foi realizada uma revisão bibliográfica baseada em protocolo de pesquisa, com uma abordagem de terminologia pontual, utilizando o método da grade. Foram identificados 35 documentos, entre artigos, teses e dissertações, dos quais 26 foram aceitos para compor o corpus da pesquisa e 18 apresentaram definições para o conceito estudado. Com base nas definições cunhadas e/ou adotadas por autores da comunidade, foi possível discutir o termo no âmbito da Ciência da Informação e ainda estabelecer uma definição representativa.

 

Biografía del autor/a

  • Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista (UNESP)<br />
    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2021).Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2021). Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo FAPESP (desde 2017). Bolsa estágio de pesquisa no exterior (bepe) na Universidad de La República. Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação UFSCar (2018). Membro dos Grupos de Pesquisa NEWSDA-BR, GPERTIC, e Dados e Metadados.Tem interesse nos temas : Qualidade de dados; Inteligência Artificial; machine learning; Processamento de Linguagem Natural; Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade.
  • Mario Barité, Facultad de Información y Comunicación (FIC)
    Mario Barité es Doctor y Máster en Información Científica por la Universidad de Granada, España. Es Licenciado en Bibliotecología y Escribano Público por la Universidad de la República del Uruguay. Actualmente reviste como Profesor Titular efectivo, en régimen de dedicación total, del Instituto de Información de la Facultad de Información y Comunicación, Universidad de la República, con docencia de grado y posgrado, e investigación en las áreas de organización del conocimiento, terminología y ética de la información. Es responsable del grupo de investigación “Terminología y Organización del Conocimiento” (GTERM), que cuenta con miembros provenientes de la ciencia de la información, la comunicación, la lingüística y la traducción. Fue Pro Rector de Extensión y Relaciones con el Medio de la Universidad de la República. Es editor responsable de la revista académica Informatio
  • José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo (USP), Universidade Estadual Paulista (UNESP)<br />
    Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)

Publicado

2024-12-02