O CHATGPT COMO AUXILIAR NA CONDUÇÃO DE REVISÕES SISTEMÁTICAS DA LITERATURA: DEFINIÇÕES, DESAFIOS E POTENCIAIS APLICAÇÕES

Autores/as

  • Ananda Fernanda de Jesus Universidade Estadual Paulista - UNESP Autor
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Universidade de São Paulo (USP) Autor

Resumen

O ChatGPT tem sido testado em diversas áreas, inclusive no contexto acadêmico. Considerando a complexidade e os recursos empregados na condução de uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), objetiva-se identificar o potencial de aplicação do ChatGPT na automação de diferentes etapas e processos da RSL, verificando ainda os desafios e problemáticas relacionados à essa aplicação. Foi realizada uma análise exploratória baseada em protocolo de pesquisa, sendo aceitos 14 artigos para compor o corpus do estudo. Entre as vantagens, observou-se que o ChatGPT pode auxiliar nas etapas da análise exploratória, formulação da pergunta de pesquisa, da estratégia de busca, sumarização e elaboração do relatório final. Com bases nas desvantagens, observou-se que os principais desafios estão relacionados com a falta de confiança nos resultados, que podem ser incorretos, imprecisos ou baseados em referências fabricadas. Também se destaca uma preocupação com a falta de transparência nas fontes, segurança dos dados, e com questões de autoria, como a possibilidade de plágio não intencional. Conclui-se que, embora exista um potencial de aplicação do ChatGPT na condução de RSLs, os desafios apresentados ressaltam a necessidade constante de checagem das informações obtidas, e que em muitos casos o tempo necessário para essa checagem diminui ou anula as vantagens identificadas. Conclui-se ainda que essa é uma temática recente e pouco explorada, sendo necessários mais teste para promover uma maior compreensão das vantagens e desvantagens da aplicação do ChatGPT em RSLs de diferentes áreas do conhecimento.


Palavras-chave: ChatGPT; revisão sistemática da literatura; inteligência artificial.

 


Biografía del autor/a

  • Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista - UNESP
    Doutoranda em Ciência da Informação, pela Universidade Estadual Paulista. Mestre em Ciência da Informação, pela Universidade Federal de São Carlos. Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação, pela Universidade Federal de São Carlos (2018). Membro do Grupos de Pesquisa e Estudos em Representação do Conhecimento e Tecnologias da Informação e Comunicação (GPERTIC) . Tem interesse de pesquisas nos temas : Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade.
  • José Eduardo Santarem Segundo, Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Universidade de São Paulo (USP)
    Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Web Semântica, Linked Data, Big Data, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Dados Abertos e Acervos Digitais. Lider do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semantica e Dados Abertos. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011 (Ciências Sociais Aplicadas)

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Publicado

2024-03-26

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2023): XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia