QUALIDADE DE DADOS EM ACERVOS MUSEAIS: UMA AVALIAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA PARA OS ACERVOS SOB GESTÃO DO IBRAM

Autores/as

  • Abeil Coelho Júnior Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes. Autor
  • Daniela Lucas da Silva Lemos Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes. Autor

Resumen

A demanda por dados com qualidade a partir de práticas maduras de catalogação tem sido uma realidade em instituições, como é o caso do Instituto Brasileiro de Museus (Ibram). O objetivo do artigo é apresentar uma avaliação diagnóstica de qualidade de dados realizada nas bases dos museus vinculados ao Ibram frente às boas práticas de catalogação indicadas no guia Cataloging Cultural Objects (CCO). Metodologicamente, a exploração dos dados foi realizada por solução semiautomática em 3 coleções de caráter museológico do Ibram. O diagnóstico permite à Instituição fazer recomendações visando qualificar seus atuais padrões de documentação pensando no usuário final.

Biografía del autor/a

  • Abeil Coelho Júnior, Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes.
    Mestrando em Ciência a Informação pela Ufes (2023), Especialista em Segurança da Informação, também possui graduação em Arquivologia Ufes (2018).
  • Daniela Lucas da Silva Lemos, Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes.
    Professora adjunta e pesquisadora do Departamento de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo. Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014); mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008); especialista em Gestão Estratégica da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002); e graduada em Administração de Sistemas de Informação pela Faculdade de Sistemas de Informações Gerenciais da Una (2001).

Descargas

Publicado

2022-08-28

Número

Vol. 2 Núm. 1 (2022): XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia