INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO: UMA PROPOSTA DE FERRAMENTA EM MODELO BERT PARA ORGANIZAÇÃO E RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO DAS PUBLICAÇÕES DA ISKO BRASIL

Autores/as

  • Rita do Carmo Ferreira Laipelt Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)<br /> Autor
  • Simone Dias Marques Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)<br /> Autor

Resumen

Apresenta-se a aplicação do modelo de Inteligência Artificial BERT para a organização e recuperação da informação em corpus de documentos em PDF publicados pela International Society for Knowledge Organization (ISKO) Brasil. Objetivo: Propõe-se a adaptação do algoritmo BERTimbau, cujo código é aberto, para melhorar a acessibilidade e recuperação de informações nas publicações da ISKO Brasil a partir da extração automática de termos-chave. A abordagem metodológica integra a perspectiva da Análise de Domínio e pesquisa aplicada. Resultados: A aplicação extraiu 100 termos, apontando para a necessidade refinamento de etapas para o treino deste modelo de IA em desenvolvimento.

Biografía del autor/a

  • Rita do Carmo Ferreira Laipelt, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)<br />
    Professora Adjunta no Departamento de Ciências da Informação da Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Possui doutorado em Linguística Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e mestrado em Comunicação e Informação pela UFRGS. Sua experiência abrange áreas como Representação do Conhecimento, Sistemas de Organização do Conhecimento, Terminologia, Web Semântica e Acesso à Informação. Atualmente, suas pesquisas concentram-se na aplicação da Terminologia na Ciência da Informação, Teoria do Conceito, Classificação Facetada e Recuperação da Informação. É membro associado da ISKO-BRASIL (Sociedade Brasileira de Organização do Conhecimento).
  • Simone Dias Marques, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)<br />

    Mestranda em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCIN) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Foco da pesquisa: Inteligência Artificial (IA) utilizando modelos BERT para organização e recuperação de informações em repositórios científicos. Estudos sobre comportamentos de Inteligências Artificiais Generativas na informação e PLN (Processamento de Linguagem Natural); Terminologia; Linguística; Filosofia da Linguagem. Bacharel em Comunicação Social - Jornalismo pela Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Membro do Grupo de Pesquisa ORCALAB - Organização e Representação do Conhecimento (UFRGS).

Descargas

Publicado

2025-01-02

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia