EXTRAÇÃO AUTOMATIZADA DE METADADOS NA DIGITALIZAÇÃO DE ACERVOS MUSEOLÓGICOS BRASILEIROS COM APRENDIZADO DE MÁQUINA

Autores/as

  • Vagner Inácio de Oliveira Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) image/svg+xml Autor
  • Dalton Lopes Martins Universidade de Brasília (UnB) Autor
  • Paula Dornhofer Paro Costa Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) image/svg+xml Autor

Biografía del autor/a

  • Vagner Inácio de Oliveira, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
    Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2011), Mestre em Engenharia Elétrica, com ênfase na área de Engenharia de Computação, pela Universidade Estadual de Campinas (2024). Atualmente cursando o doutorado em Engenharia de Computação na mesma instituição, com pesquisa focada em soluções de Inteligência Artificial para a digitalização, análise e preservação de acervos culturais, utilizando Multimodal Large Language Models e Retrieval Augmented Generation.
  • Dalton Lopes Martins, Universidade de Brasília (UnB)
    Professor no curso de Biblioteconomia e do Programa de Pós-graduação em Ciência da informação da Faculdade de Ciência da Informação da Universidade de Brasília. Atualmente cedido para o Instituto Brasileiro de Museus onde é responsável pela Coordenação Geral de Sistemas de Informação Museal. É também professor permanente no Programa de Pós-Graduação em Estudos da Condição Humana PPGECH da Universidade Federal de São Carlos. Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002) e mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Doutor em Ciências da Informação pela ECA-USP (2009-2012), trabalhando com o tema de mapeamento, análise estrutural e dinâmica de Redes Sociais em ambientes digitais distribuídos. Pesquisa sobre os temas objetos e repositórios digitais, acervos digitais e estratégias de interoperabilidade de sistemas de informação, dados abertos ligados, ciência de dados e aprendizagem de máquina com ênfase na análise de objetos digitais. Coordena o projeto de pesquisa Tainacan - software livre para a construção social de repositórios digitais - parceria com o Instituto Brasileiro de Museus (IBRAM), o governo do estado do Espírito Santo, a Fundação Nacional das Artes (FUNARTE) e o Instituto Brasileiro do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional (IPHAN).
  • Paula Dornhofer Paro Costa, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
    Chefe e Docente do Departamento de Engenharia de Computação e Automação (DCA) da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Engenheira Eletricista formada pela Unicamp em 2001. Mestre (2006) em Comunicações Móveis pelo Politecnico di Torino (Itália). Mestre (2009) e Doutora (2015) em Engenharia de Computação pela Unicamp. Experiência na orientação de projetos de pesquisa em IA generativa, IA multimodal e Computação Afetiva. Coordenadora da linha de pesquisas em Arquiteturas Cognitivas do Hub de Inteligência Artficial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC) da Unicamp. Membro do Brazilian Institut of Data Science (BI0S).

Publicado

2026-03-05