A QUALIDADE DE DADOS ENQUANTO OBJETO DE ESTUDO DA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO BRASILEIRA: análise de termos correlatos

Autores/as

  • Ananda Fernanda de Jesus Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP) Autor
  • José Eduardo Santarem Segundo Universidade de São Paulo (USP); Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP) Autor

Biografía del autor/a

  • Ananda Fernanda de Jesus, Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP)
    Doutoranda em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista - UNESP (2021).Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar (2021). Bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo FAPESP (desde 2017). Bolsa estágio de pesquisa no exterior (BEPE) na Universidad de La República. Bacharel em Biblioteconomia e Ciência da Informação UFSCar (2018). Membro dos Grupos de Pesquisa NEWSDA-BR, GPERTIC, e Dados e Metadados. Tem interesse nos temas : Qualidade de dados; Inteligência Artificial; Machine Learning; Processamento de Linguagem Natural; Catalogação Descritiva; Linked Data; Web Semântica; Controle de Autoridade.
  • José Eduardo Santarem Segundo, Universidade de São Paulo (USP); Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho (UNESP)
    Livre Docente em Informação e Tecnologia pela Universidade de São Paulo (USP), 2020. Pós-Doutorado pela Faculdade de Engenharia da Computação da Western University/Canadá, 2018. Doutor e Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-UNESP-Marília/SP; Professor Doutor no Departamento de Educação, Informação e Comunicação, da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, da Universidade de São Paulo (USP); Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UNESP/Marília na linha de Informação e Tecnologia. Bolsista de Produtividade em Pesquisa PQ-2 do CNPq. Membro da Diretoria Executiva da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB). Foi coordenador do GT8 - Informação e Tecnologia, da Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) entre 2016-2021. Atua na linha de pesquisa - Ambientes Digitais e Tecnologias Aplicadas a Informação e Comunicação - , com ênfase em Inteligência Artificial, Aprendizado de Maquina (Machine Learning), Web Semântica, Linked Data, Big Data e Acervos Digitais. Líder do NEWSDA - Núcleo de Estudos em Web Semântica e Análise de Dados. Recebeu o Prêmio de Melhor Tese pela Associação Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação (ANCIB) - Ano 2011. Recebeu também Menção Honrosa no Prêmio Capes de Teses - 2011.

Publicado

2026-03-05