INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO E PESQUISA: FERRAMENTAS E DESAFIOS

Autores/as

  • Elisângela Cristina Aganette <span>U</span><span>niversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor
  • Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan <span>U</span><span>niversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor
  • Gercina Ângela de Lima <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor
  • Patrícia Nascimento Silva <span>Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br /> Autor

Resumen

A IA é a ciência que estuda o uso do conhecimento por meio de máquinas, a partir de sistemas inteligentes lógicos que simulam o processo mental humano. Sabe-se que a IA tem desempenhado um papel cada vez mais significativo na produção do conhecimento acadêmico, tanto nos processos de ensino, quanto no de pesquisa, sendo necessário entender os desafios e benefícios que a IA proporciona. Este estudo tem como objetivo investigar as ferramentas, desafios e benefícios da IA no ensino e na pesquisa. Trata-se de uma pesquisa exploratória-descritiva, de abordagem qualitativa, com procedimentos de pesquisa bibliográfica para a coleta de dados e análise dos documentos selecionados. Os resultados demonstram que a incorporação da IA em trabalhos de pesquisa já é uma realidade, com potencial significativo para revolucionar a forma como são elaboradas as análises e impulsionar a capacidade de produzir estatísticas e solucionar problemas. As diversas ferramentas mapeadas têm contribuído para personalizar o aprendizado e aumentar a eficiência das pesquisas, melhorando os resultados acadêmicos. Conclui-se que a IA, ao mesmo tempo que traz benefícios, envolve alguns desafios que devem ser levados em consideração quando é utilizada no ensino-aprendizagem e na pesquisa.

Biografía del autor/a

  • Elisângela Cristina Aganette, <span>U</span><span>niversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)</span><br />
    Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da ECI/UFMG. Professora Ajunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Mais de 15 anos de experiência como Consultora em Gestão de Informação, Processos e Tecnologia da Informação. Consultora nas áreas de organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos. Experiência em modelagem de soluções de Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Modeling (BPM). Pesquisa: Classificação e representação da informação e do conhecimento; Taxonomias corporativas e facetadas; Ontologias como instrumento para recuperação e qualidade de dados; Modelagem de Dados; Inteligência Artificial. Preservação de documentos arquivísticos digitais.

Publicado

2025-01-03