O FLUXO INFORMACIONAL NOS PROCESSOS DE TOMADA DE DECISÃO PEDAGÓGICAS EM SISTEMAS DE GESTÃO DE APRENDIZAGEM

Autores/as

  • Késsia Rita da Costa Marchi <p>UNESP - Câmpus de Marília (Doutoranda) IFPR - Campus Paranavaí (Docente)</p><p>IFPR - Campus Paranavaí (Docente)</p> Autor
  • Leonardo Castro Botega UNESP - Câmpus de Marília Autor

Resumen

O volume de dados produzidos em Sistemas de Gestão de Aprendizagem (LMS) possibilitam acompanhar o desenvolvimento dos estudantes remotamente localizados por meio da análise dos dados educacionais, contribuir para os processos de ensino e aprendizagem e subsidiar decisões pedagógicas, de forma a otimizar a performance dos alunos e reduzir o índice de evasão. Neste contexto, foi realizada uma revisão de literatura que explora o papel do fluxo informacional em LMS e evidencia as relações existentes entre análise de dados educacionais e o ciclo de vida dos dados, assim como, o papel do fluxo informacional nas tomadas de decisões pedagógicas.

Biografía del autor/a

  • Késsia Rita da Costa Marchi, <p>UNESP - Câmpus de Marília (Doutoranda) IFPR - Campus Paranavaí (Docente)</p><p>IFPR - Campus Paranavaí (Docente)</p>
    Doutoranda no Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) pela Universidade Estadual Paulista - UNESP - Marília (2020). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá - UEM (2010).Pós Graduação Latu Sensu em Ambientes de Desenvolvimento para Internet pelo Centro de Ensino Universitário de Maringá - Cesumar (2003).Pós Graduação Latu Sensu em Marketing, Recursos Humanos e Qualidade Total pela Faculdade Estadual de Educação, Ciências e Letras de Paranavaí - FAFIPA (2001).Licenciada em Computação pelo Centro Universitário Claretiano (2017).Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Paranaense (1998).Atualmente é docente Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal do Paraná - campus Paranavaí. Membro dos grupos de pesquisa do IFPR -  NUSEINTEC - Núcleo de Sociedade, Educação e Inovação Tecnológica do Instituto Federal do Paraná e SCEIA - Grupo de Pesquisa em Sistemas Computacionais: Educação, Inovações e Aplicações, ambos credenciados pelo CNPq.Avaliadora Institucional Externa do SINAES -  Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais, INEP/MEC, Brasil.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: Análise e Projeto de Sistemas, Banco de Dados e a aplicação de tecnologias de informação e comunicação na educação.
  • Leonardo Castro Botega, UNESP - Câmpus de Marília

    Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo - USP. Membro Permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação da UNESP-Marília. Pesquisador Colaborador do Instituto de Computação da UNICAMP. Líder do Grupo de Interação Humano-Computador (GIHC) - UNESP. Revisor de periódicos nas áreas de fusão de dados, sistemas críticos de tomada de decisão, web-semântica e sistemas de informação. Tem experiência acadêmica nos seguintes temas: Fusão de Dados e Informações, Mineração de Dados, Qualidade de Dados e Informações, Websemântica, Gestão de Dados Críticos e Sistemas Críticos de Tomada de Decisão. Obteve diversas publicações em eventos e periódicos nacionais e internacionais, além de orientar diversos trabalhos de graduação, mestrado e doutorado com bolsa CAPES, CNPq e FAPESP.

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Publicado

2021-09-26

Número

Vol. 1 Núm. 1 (2021): XXI Encontro Nacional de Pesquisa e Pós-Graduação em Ciência da Informação

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia