FERRAMENTAS DE AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE ACESSIBILIDADE WEB

Autores/as

  • Luan Soares Silva Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)<br /> Autor
  • Patricia da Silva Neubert Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)<br /> Autor

Resumen

Ferramentas automáticas facilitam a identificação de barreiras à acessibilidade web, tornando possível corrigi-las. Ao caracterizar os avaliadores de acessibilidade, a partir da produção bibliográfica na Web of Science e Scielo, a pesquisa identificou o uso de 47 avaliadores automáticos. As mais mencionadas foram TAW (34%), WAVE (30%) e AChecker (18%). Todos os avaliadores são ou possuem versões gratuitas e seguem as diretrizes do W3C, e uma delas adota também o eMAG. A variação entre as funcionalidades e limitações das ferramentas revela a necessidade de combinar métodos automáticos e manuais para uma avaliação completa da acessibilidade web.

Biografía del autor/a

  • Luan Soares Silva, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)<br />
    Mestrando no Programa de Pós - Graduação em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC. Graduado em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG . De 2019 a 2021 atuou como estagiário no Programa de Pós - Graduação em Educação em Ciências - FURG. Realizou o estágio obrigatório na Biblioteca do Instituto Federal do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande. Em 2022 foi bolsista de Iniciação Tecnológica - IT na Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Foi bolsista no Portal de Periódicos da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Atualmente é assistente de editor na revista BIBLOS - Revista do Instituto de Ciências Humanas e da Informação (ICHI)/FURG e diagramador na revista Encontros Bibli Fez parte do grupo de pesquisa Ciência, Informação, Tecnologia e Gestão - CITEG. Possui interesse nas áreas de comunicação, mídias sociais, periódicos científicos, competências informacionais, acessibilidade web e espaços LGBTQIA+. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Ciência da Informação.
  • Patricia da Silva Neubert, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)<br />
    Atua como docente do Departamento de Ciência da Informação, da Universidade Federal de Santa Catarina (CIN/UFSC) nos cursos de graduação em Biblioteconomia, Arquivologia e Ciência da Informação e no Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PGCIN). Doutora (2020) e Mestra em Ciência da Informação (2013), graduada em Biblioteconomia (2010) pela UFSC. Atua no campo de Comunicação científica, em temáticas associadas à metodologia da pesquisa e publicações, com ênfase na Comunicação, Filosofia e Sociologia da Ciência, desenvolvendo estudos sobre produtividade científica, periódicos científicos e sua estrutura editorial, marketing científico, bases de dados, Acesso Aberto, indicadores da produção científica. É pesquisadora do Grupo de Pesquisa Informação Científica: métricas e publicações (CIN/UFSC) e do Grupo de Pesquisa Competência em Informação e Mediação, da Universidade Federal de Rondônia (UNIR). Membro do conselho editorial e editora de mídias sociais da Ágora: arquivologia em debate, editada pelo CIN/UFSC e editora da revista Encontros Bibli (PGCIN/UFSC).

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Publicado

2025-01-01

Número

Vol. 4 Núm. 1 (2025): XXIV ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 8 – Dados, Informação e Tecnologia