ORGANIZAÇÃO DO CONHECIMENTO EM FINANÇAS DESCENTRALIZADAS: PERSPECTIVAS TEÓRICA, EPISTEMOLÓGICA E ONTOLÓGICA

Autores/as

  • Fábio Cossenzo Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Banco Central do Brasil (BCB)<br /> Autor
  • Marcello Peixoto Bax Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor

Resumen

Complexidade é uma área de pesquisa promissora, multidisciplinar e atual que facilita a compreensão mais ampla de fenômenos. Um desses fenômenos é o das finanças descentralizadas, no qual serviços e instrumentos financeiros são oferecidos e utilizados sem a necessidade de intermediários. As finanças descentralizadas têm o potencial de moldar o futuro ecossistema financeiro, bem como se tornar ainda mais interconectado à economia real e ao sistema financeiro como um todo. Porém, esse potencial pode ser comprometido pela baixa qualidade dos dados disponíveis, formas pouco precisas de coleta e análise dos dados e precariedade da organização das informações para suporte à tomada de decisões. Portanto, o objetivo deste artigo é propor perspectivas teórica, epistemológica e ontológica adequadas para endereçar o problema da organização do conhecimento no contexto de problemas complexos e multidisciplinares em geral e, em particular, no contexto de finanças descentralizadas. Esta é uma pesquisa aplicada, qualitativa, exploratória e descritiva. Foi realizado um estudo de caso intrínseco da organização do conhecimento em DeFi sob as perspectivas filosófica e teórica. As principais contribuições desta pesquisa foram: a proposição de fundamentação filosófica e teórica para pesquisas de organização do conhecimento no contexto de problemas complexos e multidisciplinares, e em finanças descentralizadas, em particular; e o fornecimento de alicerces para o desenvolvimento de novas teorias em ciência da informação. Sugere-se que novas pesquisas investiguem empiricamente o problema da organização do conhecimento em finanças descentralizadas.

Biografía del autor/a

  • Fábio Cossenzo, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Banco Central do Brasil (BCB)<br />
    Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (desde 2023). Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2020-2023). Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Paulista (2015-2020). Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001-2005). Link para o Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/3815822013496510
  • Marcello Peixoto Bax, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Doutorado em Informática, Análise de Sistemas e Tratamento de Sinal pela Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques, UM2, França (1992-1995). Mestrado em (DEA) Informatique et Matematique pela Université d'Aix Marseille II, U.D.M. II, França (1991-1992). Especialização em (DESS) Intelligence Artificielle pela Université d'Aix Marseille II, U.D.M. II, França (1990-1991). Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1986-1989). Link para o Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1864473087690223

Publicado

2024-11-28

Número

Sección

GT 1 – Estudos Históricos e Epistemológicos da Ciência da Informação