ORIENTAÇÕES PARA A FORMATAÇÃO DE ARTIGOS DE DADOS: PRIMEIROS PASSOS PARA A CONSTRUÇÃO DE UM PADRÃO ADAPTÁVEL

Autores/as

  • Lyvia Rocha de Jesus Araujo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, convênio Ibict-UFRJ Autor
  • Maria Simone de Menezes Alencar Programa de Pós-Graduação em Enfermagem e Biociências, PPGENFBIO/UNIRIO Autor

Resumen

Esta pesquisa compara as características de templates de artigos de dados fornecidos por revistas de dados indexadas nas bases de dados Scopus e Web of Science, com o objetivo de elucidar os avanços encontrados na padronização das informações essenciais fornecidas por este tipo de publicação sobre os conjuntos de dados de pesquisa que descrevem. Foi realizada uma análise do conteúdo de 18 templates de artigos de dados extraídos de revistas de dados indexados na Scopus e na Web of Science. Foram utilizadas as seguintes categorias para descrição dos elementos de artigos de dados: propriedades gerais do conjunto de dados, descrição da produção/coleta dos dados e descrição sobre compartilhamento e reuso dos dados. Verificou-se que, em média, metade dos elementos tidos como ideais na composição de artigos de dados vêm sendo implementados nos templates de revistas de dados internacionais analisadas. Conclui-se que a investigação que a melhor compreensão da visão de editores científicos quanto à elaboração dos modelos de artigos de dados adotados nas revistas em que atuam pode vir a esclarecer as informações que consideram relevantes para a descrição, interpretação e reuso de conjuntos de dados compartilhados. Apesar disso, entende-se que os primeiros passos para o surgimento de um padrão de campos e recomendações para a publicação de artigos de dados já vêem sendo fundamentados.

Palavras-chave: artigos de dados; periódicos de dados; dados abertos de pesquisa; comunicação científica.

Biografía del autor/a

  • Lyvia Rocha de Jesus Araujo, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, convênio Ibict-UFRJ
    Bibliotecária pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) e mestranda no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação IBICT/UFRJ.
  • Maria Simone de Menezes Alencar, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem e Biociências, PPGENFBIO/UNIRIO
    Professora adjunta da UNIRIO, doutora na área de Gestão e Inovação Tecnológica pela Escola de Química da UFRJ, realizou pesquisas durante o doutorado no Finland Future Research Center, no âmbito da Rede SELF-RULE (Strategic European and Latin-American Foresight for Research and University Learning Exchange). Tem mestrado em Ciência da Informação pela UFRJ/IBICT, mestrado em Engenharia Química pela USP e graduação em Engenharia Química pela UFRRJ. Professora permanente do Doutorado em Enfermagem e Biociências (PPGENFBIO) da Unirio. Foi a primeira Coordenadora de Inovação Tecnológica, Cultural e Social da Unirio. Participa da Comissão Executiva do GO FAIR Brasil Saúde, especificamente no Grupo de Trabalho de Capacitação e da coordenação do GO FAIR Brasil Saúde Enfermagem. É coordenadora do Laboratório de Ciência Aberta e Dados de Pesquisa para apoio à Inovação (LabINOVA), financiado pela FAPERJ. Tem experiência na área de informação científica e tecnológica atuando principalmente nos seguintes temas: ciência aberta, gestão de dados de pesquisa, recuperação da inforrmação, bibliometria.

Descargas

Publicado

2023-09-29

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2023): XXIII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Sección

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação