CONTRIBUIÇÕES DO USO DA APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA A AVALIAÇÃO DE DOCUMENTOS DE ARQUIVO

Abstract

A transformação digital nos últimos 30 anos não resultou em avanços significativos na qualidade da gestão de documentos nas organizações, mas diante da evolução das tecnologias e métodos é que se pergunta: o uso de algoritmos de aprendizado de máquina pode contribuir com a avaliação de documentos de arquivo por meio da sugestão do código de classificação a ser atribuído a um documento de uma organização pública? Os procedimentos metodológicos consistem na revisão de literatura e nas tarefas propostas pelo modelo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) em um experimento com 1.768 documentos de 598 processos da Advocacia-Geral da União. Foram desenvolvidos modelos de aprendizagem supervisionada com o uso de algoritmos especializados para fazer a atribuição automatizada do código de classificação do documento de forma a apoiar o processo de avaliação.