ORGANIZAÇÃO DA INFORMAÇÃO EM APIS DE DADOS GOVERNAMENTAIS ABERTOS: UM BREVE PANORAMA BRASILEIRO

Authors

  • Patrícia Nascimento Silva Federal University of Minas Gerais image/svg+xml Autor
  • Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan Federal University of Minas Gerais image/svg+xml Autor
  • Elisângela Cristina Aganette Federal University of Minas Gerais image/svg+xml Autor

Abstract

A organização é um elemento fundamental para recuperação da informação. No contexto dos dados governamentais abertos (DGA) essa questão é potencializada, visto que o reuso é o maior objetivo da publicação dos DGA. Este estudo investigou a organização da informação nos conjuntos DGA disponibilizados em Application Programming Interface (API) do governo brasileiro. A metodologia envolveu uma busca exploratória nos instrumentos que compõem a política de DGA, selecionou uma amostra de dois conjuntos de dados de cada órgão que disponibiliza DGA em APIs e analisou a documentação das APIs considerando quatro critérios que envolvem técnicas e métodos essenciais para a organização da informação. Foi identificado que as APIs são utilizadas por apenas 6% dos órgãos, as documentações apontam algumas técnicas de organização da informação, mas com baixa periodicidade e de forma individualizada entre os órgãos. Conclui-se que o uso de APIs para disponibilização de DGA ainda é tímido e a definição de padrões de organização junto à política da DGA pode ser uma estratégia para aumentar a interoperabilidade e reuso dos DGA no Brasil.

Author Biographies

  • Patrícia Nascimento Silva, Federal University of Minas Gerais
    Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pelo Programa de Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento (PPG-GOC), na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Recebeu o Prêmio UFMG de Teses 2019 pela melhor tese do PPG-GOC em 2018. Mestre em Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento pela Universidade FUMEC, Especialista em Gestão de Tecnologia da Informação pelo Centro Universitário do Sul de Minas (UNIS), Especialista em Teste de Software pela Universidade do Ceuma, Bacharel em Sistemas de Informação (PUC Minas), Técnica em Informática Industrial CEFET-MG. Certificada ISTQB e CBTS. Professora no Departamento de Organização e Tratamento da Informação na ECI/UFMG. Foi Analista de Tecnologia da Informação na UFMG, por 10 anos, e possui mais de 15 anos de experiência como analista de sistemas, atuando na área de engenharia de software e gestão da informação e do conhecimento em unidades de informação. Pesquisadora na área de sistemas de informação e gestão do conhecimento, sistematização e organização de dados governamentais abertos e privacidade e proteção de dados. Integrante do grupo de pesquisa RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e do grupo de extensão Modelagem para organização da Informação. Integra a Comissão Editorial da Revista Docência do Ensino Superior e a Diretoria de Inovação e Metodologias de Ensino - GIZ / Prograd UFMG.
  • Benildes Coura Moreira dos Santos Maculan, Federal University of Minas Gerais

    Doutora e Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, na Escola de Ciência da Informação (ECI) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Formada em Biblioteconomia pela ECI/UFMG. Professora Adjunto no Departamento de Organização e Tratamento da Informação, na ECI/UFMG. Pesquisadora do CNPq PQ-2; Pesquisadora no Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento (PPGGOC/ECI/UFMG). Integrante dos grupos de pesquisa MHTX - Modelagem Conceitual para Organização Hipertextual de Documentos, do RECRI - Representação do Conhecimento e Recuperação da Informação e do grupo Humanidades Digitais do Centro de Estudos Interdisciplinares do Século XX (Universidade de Coimbra, Portugal). Interesses na linha de pesquisa Arquitetura e Organização do Conhecimento: ênfase em questões teóricas e metodológicas de desenvolvimento de Sistemas de Organização do Conhecimento (sistemas de classificação, taxonomias, tesauros, glossários, mapas conceituais e redes semânticas); serviços informacionais (bibliotecas tradicionais, digitais, hipertextos, arquivos); integração de dados e compatibilidade de linguagens; segurança de dados e informação.

  • Elisângela Cristina Aganette, Federal University of Minas Gerais
    Doutora em Ciência da Informação (UFMG-2015), Mestre em Ciência da Informação (UFMG-2010), Especialista em Gestão da Informação e do Conhecimento (CEFET-2008) e Bacharel em Biblioteconomia (UFMG-2005). Chefe do Departamento de Organização e Tratamento da Informação da ECI/UFMG. Professora Ajunto da Universidade Federal de Minas Gerais. Mais de 15 anos de experiência como Consultora em Gestão de Informação, Processos e Tecnologia da Informação. Consultora nas áreas de organização e representação da informação e do conhecimento, modelagem de processos. Experiência em modelagem de soluções de Enterprise Content Management (ECM) e Business Process Modeling (BPM). Pesquisa: Classificação e representação da informação e do conhecimento; Taxonomias corporativas e facetadas; Ontologias como instrumento para recuperação e qualidade de dados; Modelagem de Dados; Inteligência Artificial. Preservação de documentos arquivísticos digitais.

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Published

2022-08-28

Conference Proceedings Volume

Vol. 2 No. 1 (2022): XXII ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

Section

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento