FOLKSONOMY AND IDEOLOGICAL DISPUTIES

MAPPING THE LITERATURE

Authors

  • Joyce Borges Cosmo da Silva Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)
  • Priscila Machado Borges Sena Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia image/svg+xml

Keywords:

social indexing, folksonomies, narrative disputes

Abstract

Collaborative digital environments have made social indexing and folksonomy increasingly common practices for organizing information online, and at the same time turned these spaces into a stage for narrative and ideological disputes. This paper seeks to understand how the scientific literature addresses the relationship between folksonomy, social indexing, and narrative disputes in collaborative digital environments, with a focus on electoral contexts. The research is exploratory and qualitative, based on a literature review conducted across three databases, two multidisciplinary and one specific to Information Science. After the initial search, duplicates were removed and inclusion and exclusion criteria were applied, forming a corpus of articles that directly address folksonomy or social indexing. From this material, a conceptual network was built to map the thematic trends found in the literature using the Artificial Intelligence Claude. The results show that most studies focus on technical and semantic aspects of social indexing, while folksonomy as a tool for ideological disputes remains underexplored, especially in political and electoral contexts. The study concludes that there is indeed a significant gap in the literature on this subject, pointing to the need for further research bridging Knowledge Organization with debates on digital democracy and disinformation, broadening the understanding of folksonomy as also a political phenomenon.

Author Biographies

  • Joyce Borges Cosmo da Silva, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT)

    Mestranda em Ciência da Informação pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e bacharela em Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Foi bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq) e integrante do grupo de pesquisa #FolkCoLab, desenvolvendo estudos sobre folksonomias, organização da informação, indexação social, desinformação e pós-verdade em ambientes digitais. Atuou como estagiária na Biblioteca de Saúde Pública da Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca (ENSP/Fiocruz), com experiência em pesquisa bibliográfica, recuperação da informação científica, capacitação de usuários e apoio à produção do conhecimento em saúde. Participa de projetos de pesquisa e extensão relacionados à competência em informação, educação midiática, combate à desinformação e seus usos em plataformas digitais. Integra os grupos de pesquisa Estudos Críticos em Informação, Tecnologia e Organização Social (IBICT), Perspectivas Filosóficas em Informação (IBICT), TRAMA - Tendências, Redes, Aprendizagem, Gestão em Múltiplos Ambientes (IBICT) e a Rede de Competência em Informação do Estado do Rio de Janeiro (Rede CoInfo).

  • Priscila Machado Borges Sena, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

    Doutora (2020) e Mestra (2014) em Ciência Informação pela Universidade Federal de Santa Catarina (PGCIN/UFSC). Graduada em Biblioteconomia (2009) pela Universidade Federal de Mato Grosso/Rondonópolis (UFMT). É Pesquisadora do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict); Professora Permanente no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/Ibict); Professora colaboradora no Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação da Universidade do Estado de Santa Catarina (PPGInfo/UDESC); Coordenadora Nacional (Ibict) da Rede Brasileira de Repositórios Digitais (RBRD) e; Diretora Regional Sul (Gestão 2023-2026) da Federação Brasileira de Associações de Bibliotecários, Cientistas de Informação e Instituições (FEBAB). 

Published

2026-11-13

Conference Proceedings Volume

Section

GT 7 – Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação

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