RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COM LARGE LANGUAGE MODEL E RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION

Abstract

A Inteligência Artificial Generativa vem impactando toda a sociedade, impulsionando o desenvolvimento de soluções em diversas áreas do conhecimento. No contexto da Ciência da Informação, Large Language Model e Retrieval-Augmented Generation, amplamente utilizadas em ferramentas como o ChatGPT e Gemini, são técnicas capazes de influenciar e se relacionar de forma ampla com a Recuperação da Informação. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de Recuperação da Informação utilizando como interface um chatbot e aplicando as técnicas de Inteligência Artificial Generativa – Large Language Model e Retrieval-Augmented Generation. Para tal, realizou-se uma abordagem aplicada junto com a exploração da literatura acerca da temática, o que conduziu à construção do chatbot. Enquanto resultados, a solução desenvolvida, o chatbot, foi capaz de aplicar as técnicas da Inteligência Artificial Generativa, ao mesmo tempo em que demonstrou como a Recuperação da Informação está presente e se relaciona com a solução. Conclui-se, então, que o desenvolvimento de pesquisas aplicadas de Inteligência Artificial no âmbito da Ciência da Informação pode contribuir para novos estudos e para uma maior compreensão  da utilização dessas tecnologias emergentes na área.