ONTOLOGIAS PARA O ECOSSISTEMA DE FINANÇAS DESCENTRALIZADAS: ESTRUTURA E INTEROPERABILIDADE NO ECOSSISTEMA BLOCKCHAIN

Authors

  • Ricardo Bruno da Cruz Costa Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor
  • Arthur Costa Sampaio da Matta Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor
  • Fabio Cossenzo Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor
  • Marcello Peixoto Bax Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br /> Autor

Abstract

As Finanças Descentralizadas (DeFi) emergem como um campo em crescimento no ambiente blockchain, ao propor transações transparentes e automatizadas sem intermediários. Este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma ontologia abrangente para o ecossistema de finanças descentralizadas, reutilizando ontologias existentes de contextos específicos. A metodologia inclui uma revisão bibliográfica para especificar conceitos e relações em finanças descentralizadas, identificação e análise de ontologias atuais relacionadas a blockchain e finanças descentralizadas, seguida do mapeamento dessas ontologias para encontrar lacunas e criação de uma nova ontologia. Resultados mostram a versão atual da ontologia, baseada em uma arquitetura multicamadas e seus modelos de negócios, bem como em conceitos e relações do ecossistema DeFi mais salientes na literatura. As análises de ontologias existentes de partes específicas do ecossistema revelam que embora já exista um movimento na representação de conceitos relacionados ao blockchain, há uma lacuna na formalização completa. A ontologia proposta visa padronizar terminologias, reduzir ambiguidades, promover interoperabilidade e facilitar a comunicação entre usuários e sistemas, contribuindo para a estruturação e desenvolvimento de pesquisas e aplicações em DeFi.

Author Biographies

  • Ricardo Bruno da Cruz Costa, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais. Especialização em Computação em Nuvem pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2022-2024). Graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2019-2022). Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2015-2019)
  • Arthur Costa Sampaio da Matta, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Mestrando em Gestão e Organização do Conhecimento (PPGGOC/ECI/UFMG). Graduação em Biblioteconomia (ECI/UFMG) (2014-2017).
  • Fabio Cossenzo, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Doutorando em Gestão e Organização do Conhecimento pela Universidade Federal de Minas Gerais (desde 2023). Especialização em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2020-2023). Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Paulista (2015-2020). Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2001-2005).
  • Marcello Peixoto Bax, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)<br />
    Doutorado em Informática, Análise de Sistemas e Tratamento de Sinal pela Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques, UM2, França (1992-1995). Mestrado em (DEA) Informatique et Matematique pela Université d'Aix Marseille II, U.D.M. II, França (1991-1992). Especialização em (DESS) Intelligence Artificielle pela Université d'Aix Marseille II, U.D.M. II, França (1990-1991). Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (1986-1989).

Published

2024-09-30

Conference Proceedings Volume

Section

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento