TEMATIZAÇÃO EM TRATAMENTO TEMÁTICO DA INFORMAÇÃO: PANORAMA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA PELA VIA DAS PALAVRAS-CHAVE

Authors

  • Lais Pereira de Oliveira Universidade Federal de Goiás (UFG) Autor
  • Daniel Martínez-Ávila Universidad de León (ULE) Autor
  • Maria Cláudia Cabrini Grácio <span>Universidade Estadual Paulista</span><span lang="EN-US"> Júlio de Mesquita Filho (UNESP)</span><br /> Autor

Abstract

Aborda o tratamento temático da informação pela via teórica. Objetiva analisar a tematização em tratamento temático da informação, sob a perspectiva das palavras-chave utilizadas nos artigos científicos sobre o assunto. Metodologicamente, constitui pesquisa descritiva bibliográfica de natureza quantitativa, com coleta realizada na Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação e aplicação da técnica de close reading. Os resultados demonstram a presença de 75 palavras-chave no total de artigos investigados, com uma variação de 3 a 6 palavras-chave por artigo. Também indicam o predomínio da tematização sobre o assunto utilizando as palavras-chave “representação temática” e “indexação”, assim como a presença de variantes designativas para alguns termos. Conclui-se que o tratamento temático da informação é objeto de abordagem na produção científica na forma de artigo sob conjuntura temática diversa.

Author Biographies

  • Lais Pereira de Oliveira, Universidade Federal de Goiás (UFG)
    Docente do curso de graduação em Biblioteconomia da Universidade Federal de Goiás (UFG). Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Mestre em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB). Bacharel em Biblioteconomia pela Universidade Federal de Goiás (UFG).
  • Daniel Martínez-Ávila, Universidad de León (ULE)
    Professor Titular da Universidad de León, Espanha, e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Possui graduação em Biblioteconomía y Documentação pela Universidad Carlos III de Madrid, Licenciatura en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid (2007), Mestrado em Investigación en Documentación pela Universidad Carlos III de Madrid, e Doutorado internacional no programa em Documentación: Bibliotecas y Archivos en el Entorno Digital pela Universidad Carlos III de Madrid (2012). Tem experiência como pesquisador e docente na University of Wisconsin-Milwaukee (EUA), docente na Bryant Stratton College (EUA) e professor assistente doutor na Universidad Carlos III de Madrid (Espanha), Universidad Complutense de Madrid (Espanha) e Universidade Estadual Paulista. Tem experiência na área da Ciência da Informação com ênfase em Organização da Informação.
  • Maria Cláudia Cabrini Grácio, <span>Universidade Estadual Paulista</span><span lang="EN-US"> Júlio de Mesquita Filho (UNESP)</span><br />
    Bacharel em Estatística (1986) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Mestre em Estatística (1991) pela UNICAMP e Doutora em Lógica (1999) pela UNICAMP. Desde 1990, é professora da Universidade Estadual Paulista (UNESP), afiliada ao Departamento de Psicologia da Educação até agosto de 2016 e, desde de setembro de 2016, ao Departamento de Ciência da Informação. Foi docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Filosofia no período de 2000 a 2011, tendo assumido a coordenação deste programa de março de 2016 a maio de 2017. Desde 2010, é docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI) da UNESP / Campus Marília. Coordenou o PPGCI de junho de 2013 a maio de 2017. Coordenadora Adjunta do Grupo de Trabalho Produção e Comunicação da Informação em Ciência, Tecnologia & Inovação (GT 7) da Associação de Pesquisa e Pós-graduação em Ciência da Informação (ANCIB) no período de 2019 a 2021. Pesquisa nas áreas de Métodos Quantitativos, Bibliometria e Lógica, principalmente nos seguintes temas: Estudos de Métricas em Informação, Bibliometria e Estatística Aplicada. É co-líder do Grupo de Pesquisa de Estudos Métricos da Informação.

Published

2024-09-30

Conference Proceedings Volume

Section

GT 2 – Organização e Representação do Conhecimento